[過去ﾛｸﾞ] (強いAI)技術的特異点/ｼﾝｷﾞｭﾗﾘﾃｨ 43 [無断転載禁止]©2ch.net (1002ﾚｽ)
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152(3): 2016/10/22(土)04:33 ID:VSpllHXL(3/3) AAS
「量子コンピュータを実用性で超える」、富士通研らが非ノイマン回路を試作
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/16/102103069/
153: 2016/10/22(土)05:41 ID:OC1KePwe(1) AAS
>>151 宇都宮聖子ちゃんって露出しないね。
154: 2016/10/22(土)06:09 ID:ZZI2xlA8(4/5) AAS
現代の数学者を悩ませ続ける「100年前の数学の魔術師」シュリニヴァーサ・ラマヌジャン
http://wired.jp/2016/10/21/ramanujyan/
「数学者の人生が、ほかの人と比べて面白いというのは当然だと思います。普通の人は周囲と歩調を合わせないと
社会生活を送れませんが、ぼくたち数学者は、ほかの人と同じ発想しかできないと存在価値がないんです。
いかに誰も考えたことがない着想で新しい定理を導き出せるかが、数学者にとっての生命線です。
だから日常では、ずれた面が出てくるんでしょうね」
やはり凡人を斎藤スパコンや量子コンピューターに入れたところで限界はあるようだな。
155: 2016/10/22(土)06:31 ID:I/4zdczJ(1) AAS
>>151と>>152どっちが凄いの?
156: 2016/10/22(土)06:58 ID:LKfk6Rif(1/3) AAS
>>151 >>152
スマホサイズの量子コンピューターが100円ショップで売られる世界へ。
157: 2016/10/22(土)08:04 ID:vx3n7B5Q(1) AAS
ImPACT Program 量子人工脳を量子ネットワークでつなぐ高度知識社会基盤の実現
http://www.jst.go.jp/impact/hp_yamamoto/index.html
158: 津久井祐一郎 2016/10/22(土)08:36 ID:nKFXco/+(1) AAS
>>147
余計なものつくりやがって。
159: 2016/10/22(土)09:13 ID:LKfk6Rif(2/3) AAS
>>152 池田敏雄の霊が富士通技術陣に乗り移る。
160: ブレイン ◆vzAmNnXb5H6l 2016/10/22(土)09:25 ID:X6KtbI1G(1/7) AAS
最適化問題を超高速で解く量子コンピュータも大事だけど
量子ゲートで汎用的に計算を行う量子コンピュータが欲しい！
結局開発がドンづまりになってこんな一つの使い道しかないコンピュータ作ってるのかな…
161(1): ブレイン ◆vzAmNnXb5H6l 2016/10/22(土)10:47 ID:X6KtbI1G(2/7) AAS
食材革命
100％植物原料なのに焼くと肉汁がしたたり味も匂いも肉そのものな「Impossible Foods」
http://gigazine.net/news/20160622-impossible-foods-no-meat/
162: 2016/10/22(土)11:09 ID:LKfk6Rif(3/3) AAS
>>161 肉だけでなくうなぎやマグロのトロや鯨肉もできればいいね。
163(1): 2016/10/22(土)11:12 ID:hio5nK1v(1) AAS
ディープラーニングはひとつのことをコツコツやる機能特化型の仕組みなので、面白みはあまりないよね
今はAGI、Generalつまり汎用的に色々できる人工知能をどう作るかの方が課題なようだ
人間みたいに色々できるものを作るってことだね
164(2): 2016/10/22(土)11:31 ID:ZZI2xlA8(5/5) AAS
ハサビスのいうようにタスクの切り替えが出来ればディープラーニングからAGIに発達する可能性もある。
165(1): ブレイン ◆vzAmNnXb5H6l 2016/10/22(土)11:58 ID:Rk2+jPaj(1) AAS
ある人工知能学者は
「ディープラーニングが汎用人工知能への突破口になる」
と言ったり
ある人工知能学者は
「どれだけディープラーニングを研究・投資しても汎用人工知能にはならない」
と言ったり、よく分かりませんわ。
166(3): YAMAGUTIseisei [昨日sage放о性金属臭微々] 2016/10/22(土)12:24 ID:8heuVnPB(1/9) AAS
○ どれだけディープラーニングを研究・投資しても汎用人工知能にはならない
△ どれだけディープラーニングを研究・投資しても汎用人工知能への突破口にはならない
>>148 >>163-164 脳再現寄りシミュ以外
* 山川先生ら Deep PredNet ベース AL
* Google DeepMind DNC 等 強い AI 化 2chｽﾚ:future
* 齊藤先生方式 2chｽﾚ:future
* ニューロモーフィックシステムネイティブ ( PEZY NSPU + 北野氏有機関連構想 + 経済型 AL 等 )
* ↑ + 旧人類思考オブジェクト統合 ( PEZY BCI 等 )
167: 2016/10/22(土)14:10 ID:zSbGgfr0(1) AAS
ディープラーニングはスレチ
168(1): 2016/10/22(土)15:41 ID:vK3WSB2P(1) AAS
俺が思うに、ディープラーニングは計算機の延長線上でしかなく、知能ではない
たとえばワトソンとか人工知能だーってフリしてるけど、あれは単なる計算機だよね
クイズが得意ってことと、知能というものには超えられない壁があるんだと思う
169(1): YAMAGUTIseisei [sage_teoff] 2016/10/22(土)15:59 ID:8heuVnPB(2/9) AAS
>>164 内部 ( ? ) タスク 切替
原理的に可能 ( 言わば深層学習の進化系 ) ながら Deep PredNet 疑似再現 ?
→ 現実 最初から Deep PredNet
※ 但し AGI 文脈でなく専用高速処理には好適 ? ( + ループ )
>>166
強い AI ( AL ) 実装用資料
2chｽﾚ:future
マスターアルゴリズム関連
2chｽﾚ:future
2chｽﾚ:future
省4
170(1): 2016/10/22(土)16:11 ID:cKTVQYqE(1) AAS
>>168
お前からは知能が感じられないから、きっと計算機なんだろうな。
171(1): 2016/10/22(土)16:27 ID:KTEvvO3K(1) AAS
クオリアは感覚の集合体でしかない
人間の知覚能力の制限から生じてる
全部処理してたら追い付かないから
より重要な体験を優先的に処理する
AIにはAI固有のクオリアが産まれる
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