純粋・応用数学・数学隣接分野（含むガロア理論）19

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278: １３２人目の素数さん [] 2024/11/10(日) 18:20:29.61 ID:zvgSRz4H

>>276
>”スプリンターバイク”が、使えるならば それを使うべし

今月のInterface誌が
特集 Pythonで動かして学ぶ線形代数
まあ、いま 2024年はそういう時代だってことです

https://interface.cqpub.co.jp/magazine/202412/
Interface 2024年12月号
特集
Pythonで動かして学ぶ線形代数

今どきエンジニアの必須ツール「線形代数」宮田 賢一pp.26-27PDF
プロローグ1

数学を楽しく学ぶコツは「イメージ」をつかむこと葛谷 直規pp.28-31PDF
プロローグ2

イメージをつかんで学ぶ…線形代数の使い方葛谷 直規pp.32-37PDF
Appendix1

ベクトル＆行列演算のPythonプログラミング入門宮田 賢一pp.38-40

第1章
重回帰分析を使った磁気センサ校正
1-1　使う前に正しい値を計測できるように調整が必要／1-2　ゲイン・オフセット補正を使った磁気センサの校正／1-3　ゲイン・オフセット補正で使う数学…重回帰解析／1-4　磁気センサをゲイン・オフセット補正により校正加藤 忠pp.41-46PDF

第2章
慣性センサで姿勢推定実験
2-1　3次元回転を表す数学的表現／2-2　角速度センサによる回転とクオータニオン／2-3　実機製作の前準備／2-4　実験?…取得済みデータから回転機体のオイラー角表示／2-5　実験?…回転する機体の姿勢角をリアルタイムに表示／2-6　追加実験…角速度センサのオフセット・ドリフトの影響を抑える／2-7　実験?…センサを動かして，3D移動軌跡を表示加藤 忠pp.47-59PDF

第3章
Pythonで作って学ぶLLM（大規模言語モデル）
3-1　仕組み…トランスフォーマという数理モデルを使う／3-2　LLMでのテキスト生成過程／3-3　開発環境／ 3-4　実装?トークナイザ／3-5　実装?自動要約AIを作成するためのデータの準備／3-6　実装?埋め込み層／3-7　実装?トランスフォーマ・ブロック／3-8　自作LLMで学習＆テキスト生成石垣 達也pp.60-73PDF

第4章
データの特徴抽出
4-1　データの特徴抽出が必要な理由／4-2　主成分分析（PCA）…似たようなカラムをまとめたデータに変換／4-3　線形判別分析（LDA）…データの分類を考慮してカラムをまとめる／4-4　独立成分分析（ICA）…音のような混ざり合ったデータを独立した音源に分離／4-5　非負値行列因子分解（NMF）切通 恵介pp.74-88PDF

第5章
畳み込み演算
5-1　畳み込み演算の基礎知識／5-2　1次元データ畳み込み演算の例…移動平均／5-3　2次元データの畳み込み演算の例…画像のエッジ処理／5-4　多次元データの畳み込み演算の例…畳み込みニューラル・ネットワーク宮田 賢一pp.89-101PDF

第6章
地理情報システム（GIS）
6-1　基礎知識…用途/数学が必要な理由/座標系/投影図法／6-2　異なる座標系間の座標値を変換するヘルマート変換／6-3　高精度測位向け…地殻変動誤差の補正／6-4　最小二乗法によりヘルマート変換のパラメータ推定を行う／6-5　3次元位置と時刻を求める廣川 類pp.102-112PDF

第7章
ジオメトリ処理
7-1　3DCG作成過程の概要／7-2　MVP変換／7-3　ビューポート変換／7-4　プログラムの実行杉浦 拓海pp.113-123PDF
略

特設
線形代数学び直しのきっかけに
やりなおし＆深掘りのための行列，ベクトル白川 仁pp.140-153

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1725190538/278

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