[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング27 (1002ﾚｽ)
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1: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ efda-2fhw [223.217.162.112]) [sage] 2020/01/13(月) 14:11:24.56 ID:srY+iVUM0(1) AAS
機械学習とデータマイニングについて語れ若人
＊機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング26
2chｽﾚ:tech
スレ立ての際は、一行目冒頭に
!extend:on:vvvvvv:1000:512
をお願いします。 VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured
2: 蟻人間◆T6xkBnTXz7B0 (ｽﾌｯ Sd43-fZVk [49.104.6.165]) [sage] 2020/01/13(月) 15:57:32.45 ID:9nwjRJNrd(1) AAS
重複スレッドです。どちらを本スレにするか決めて下さい。
【統計分析】機械学習・データマイニング27
2chｽﾚ:tech
3: 蟻人間◆T6xkBnTXz7B0 (ﾜｯﾁｮｲ 6501-fZVk [126.27.222.196]) [sage] 2020/01/13(月) 20:12:05.67 ID:xgMgrp400(1) AAS
という訳で、このスレッドを本スレとします。ご自由にお使い下さい。
4(2): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 052f-G18V [180.24.80.238]) [sage] 2020/01/13(月) 22:23:51.29 ID:V22NtS8V0(1) AAS
A群 年数とαが正比例
B群 年数と関係なくαは一定
C群 年数とαは反比例
ABCそれぞれを単回帰分析して回帰直線の傾きから、各群の違いを考察しようと思いました。
ACは決定係数0.8といい値なのですが、B群は決定係数がほぼ０となります。
回帰直線は当てはまっているように思うのですが、回帰分析で傾き０だと決定係数も０になるのでしょうか？
5(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 052f-G18V [180.24.80.238]) [sage] 2020/01/14(火) 00:01:12.56 ID:aLTEXrUV0(1) AAS
>>4
自己解決かな。
R2はモデルの当てはまりの良さではなくて、説明変数でどれだけ説明できているかを評価しているから傾き０ならR２も０になる
モデルの当てはまりなら
square mean error
などの評価指標を使うべき
間違ってたらご指摘お願いします。
6(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fddd-fF6T [122.249.73.11]) [] 2020/01/14(火) 10:29:55.29 ID:jw1m7ykR0(1) AAS
transformerとcnnて同じもの？
7(1): デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Srf1-Kh7R [126.161.52.8]) [sage] 2020/01/14(火) 13:25:53.31 ID:NngjCG95r(1) AAS
大量の画像の全ての物体を全て自分の手でアノテーションするのは面倒だ
アノテーションアプリと物体検出プログラムで相互にデータをやり取りする
具体的には、それまでアノテーションして作ったpickleデータを元に新たな画像で物体検出して、
その検出領域をpascal voc型などで、しかもアノテーションアプリが出力するものと同じ形で出力し
それをアノテーションアプリが読み取って仮の物体検出領域を画像内に編集可能な状態で
描画する
VOTT3 とか出来たら、この機能が欲しいかなw
でもyoloやcenternetなどの側にも、まあ難しくはないけど領域データ出力部は作らないと
多分並レベルのプログラマなら半年専念したら出来るだろうけどやる奴はちょっといないか
8: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1501-GYCx [60.86.178.93]) [] 2020/01/14(火) 20:48:25.42 ID:1xiQQLQx0(1/3) AAS
>>6
違うものなので
Transformer-CNNなんてのやってるやつもいる。
9: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1501-GYCx [60.86.178.93]) [] 2020/01/14(火) 20:54:58.12 ID:1xiQQLQx0(2/3) AAS
>>4-5
R2（決定係数）は
くっそ複雑な式をたてて殴るとなんでかよろしくなってきてしまう、というハッキングが可能なので、
複雑なモデルをたてた場合は、自由度修正済み決定係数（adjusted coefficient of determination）を使おう。
＞square mean error
いわゆるRMSE（平均平方二乗誤差）のことかMSE（平均二乗誤差）のことかわからんのだが、
前者は標準偏差的なサムシング、後者は分散くさいサムシング。
前者はおもたーい外れ値があると、ハッキングされてしまう。
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