[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
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667(2): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa8d-wxxp [182.251.141.126]) [sage] 2019/12/08(日) 17:15:40.02 ID:S4ZYhJQRa(1) AAS
ハイパーパラメータ調整ツール自体の調整能力まで把握した上で使うならいいが
理論も分からない、ツールがどうやって調整したのかも分からないだと困るな
「どうしてこのハイパーパラメータが最適なのか？」の質問に対して「ツールがそう算出したから」「論文に書いていたから」を回答にせず説明できるなら問題ないとは思う
668: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5a3d-MVf8 [219.104.75.160]) [sage] 2019/12/08(日) 17:26:18.38 ID:d61YKsOU0(2/2) AAS
>>667
それは生産性も価値もない話だと思う
理論について勉強することは必要だけど、重箱に隅のような知識を大切にするよりは
機械学習の外に目を向けた方がいい
672: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f610-DJoW [153.131.102.129]) [] 2019/12/08(日) 20:59:04.48 ID:wWaHJEbO0(1) AAS
>>667
試した中で一番いい結果だから
じゃダメなんですか？
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