[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
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605(1): デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr33-aoSH [126.208.181.193]) [sage] 2019/11/29(金) 19:08:43.15 ID:rfU0XW80r(1) AAS
>>604
多分だけどニューラルネットワークは汎用性が高いだけで、画像系でももっと良いほうがあるけど見つかってないだけと思ってる
606: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f7c-Hu9A [221.241.223.124]) [sage] 2019/11/29(金) 19:15:32.09 ID:Ab9Y7Svv0(1) AAS
>>605
画像処理で高精度が出るDNNのモデルサイズを精度をあまり下げずに削減するような研究が出てきてるから、それを突き詰めると決定木的なルールが取り出せるのではないか
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