[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
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602(3): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM33-O/Gm [36.11.225.189]) [] 2019/11/29(金) 09:49:10.05 ID:gYWo3w4cM(1) AAS
Deep Learning散々騒いだ割には結局テーブルデータじゃGBDTにボロ負けな現状なんとかならんの
せいぜいGBDT様にお情けでensembleさせて頂く程度
604(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f9c-rPqt [61.125.210.189]) [sage] 2019/11/29(金) 16:11:35.42 ID:WPSMNOiN0(2/2) AAS
>>602
テーブルデータの解析で話題になったわけじゃないぞ
608: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5fda-VdzI [60.47.95.202]) [sage] 2019/11/29(金) 21:04:43.23 ID:i2+wAL7T0(1) AAS
>>602
データテーブルでも回帰の滑らかさではnnが上だけどな。
609(2): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f3d-YC6P [219.104.75.160]) [sage] 2019/11/29(金) 23:37:12.91 ID:ZRMLeeOO0(2/2) AAS
>>602
調律師次第ではNNもGBDTに精度で並ぶ
しかもNNとGBDTではGBDTの方がモデルの劣化が早い
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