[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
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321: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) [] 2019/10/20(日) 03:49:01.05 ID:zXnrxtUW0(1/8) AAS
>>320
word2vec一択とはどゆ意味なのかわからんけど、
それだけでは人と会話できないじゃん？
322: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) [] 2019/10/20(日) 03:50:55.76 ID:zXnrxtUW0(2/8) AAS
うちではword2vecは使ってないよ
328: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) [] 2019/10/20(日) 10:18:01.24 ID:zXnrxtUW0(3/8) AAS
クラウドとローカルと、うまく使い分ければいいだけの話
言語論争と同じで、その仕事に適しているものを使うというだけの話
334: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) [] 2019/10/20(日) 12:45:28.09 ID:zXnrxtUW0(4/8) AAS
データ基盤はNTTデータであっても
ぐちゃぐちゃになってますね。
データ分析が始まって、
何もわからないところから、
その時その時に良いと思う方法で
構築して結合するので、
現在は、もうそれはそれは恐ろしい
暗黒構造となってます。
資料を作るひまもなく付け加えるので、
資料無しのぐちゃぐちゃです。
終わってます。
337(2): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) [] 2019/10/20(日) 13:03:01.09 ID:zXnrxtUW0(5/8) AAS
>>335
いいえ、違います。
オートエンコーダを使って何をするのかにもよりますけど、
結局のところ次元圧縮を「適切に」やりたいわけです。
基本的には中間層から取り出した「圧縮」されたデータを
分析に利用するわけですから、
その分析として実現したいことによって、
「適切な意味が残存している」データを中間層から
取り出したいわけです。
よって適切な層の数はやりたいことによって変わります。
ただ、オートエンコーダの応用はいろいろ発展中ですので、
どういうことをやっているのか具体体に書いていただければ
よりよいアドバイスができると思います。
339(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) [] 2019/10/20(日) 13:25:54.53 ID:zXnrxtUW0(6/8) AAS
＞ オートエンコーダは入力と出力が同じ
原始的なNNとして使ってるだけなんだな
しかし入力と出力が同じとはどういう意味なんだ？
341: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) [] 2019/10/20(日) 14:05:16.23 ID:zXnrxtUW0(7/8) AAS
データサイエンティスト名乗るやつって
みんな馬鹿だと確信できたよ
349: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) [] 2019/10/20(日) 22:12:40.67 ID:zXnrxtUW0(8/8) AAS
>>344
難しいとは思うがやってみたらいい。
なんでもチャンレンジしておくと、
どゆのが難しいのかわかってくる。
人にとって意味のあるものを生成するということが
どれほど困難かわかると思う。
不可能と思えることにチャレンジすることを
無駄と思うか、勉強と思うか、馬鹿にするか、
それは人それぞれ。
やらないでおいて、
「できやしないよ。」
「それ不可能だから」
「それ単なる判別だから」
なんて批判するのは簡単。どんな馬鹿でも低能でも言えること。
何を言われようとチャレンジするのがいいと思う。
あとあと財産になると思う。
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