[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
上下前次1-新
抽出解除 必死ﾁｪｯｶｰ(本家) (べ) 自ID ﾚｽ栞 あぼーん
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索 歴削→次ｽﾚ 栞削→次ｽﾚ 過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
ﾘﾛｰﾄﾞ規制です｡10分ほどで解除するので､他のﾌﾞﾗｳｻﾞへ避難してください｡
218(2): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sac9-B2ag [106.154.130.6]) [] 2019/10/13(日) 14:23:09.86 ID:llG9wcVha(1/5) AAS
>>215
出来ないのは2層
3層にすると一度高次元空間に写してからシンプルな境界で分離出来る
224(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sac9-B2ag [106.154.130.6]) [] 2019/10/13(日) 19:30:49.94 ID:llG9wcVha(2/5) AAS
>>221
層を増やす方が効率が高い
ニューラルネットの近似能力は層を増やすと指数的に向上するが、中間層のニューロン数に対しては多項式的にしか上がらない
225(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sac9-B2ag [106.154.130.6]) [] 2019/10/13(日) 19:32:44.25 ID:llG9wcVha(3/5) AAS
>>223
一旦中間層のニューロン数だけの次元を持つ空間を経由できるから
227: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sac9-B2ag [106.154.130.6]) [] 2019/10/13(日) 20:33:11.99 ID:llG9wcVha(4/5) AAS
>>226
非線形な活性化関数噛ませるでしょ普通
自然に高次元になるんじゃなくてそうなる様にしてるんだよ、ニューロン数は自由に決められるから
231: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sac9-B2ag [106.154.130.6]) [] 2019/10/13(日) 21:37:08.64 ID:llG9wcVha(5/5) AAS
>>229
Montufar, Guido F., et al. "On the number of linear regions of deep neural networks." Advances in neural information processing systems. 2014.
NIPSの論文だが
何を根拠に「こんなことを示した論文などない(ｷﾘｯ」なんて言えたのか
上下前次1-新書関写板覧索設栞歴
ｽﾚ情報 赤ﾚｽ抽出 画像ﾚｽ抽出 歴の未読ｽﾚ AAｻﾑﾈｲﾙ
ぬこの手 ぬこTOP 0.037s