[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
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611(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5f01-YC6P [126.25.131.86]) [sage] 2019/11/30(土) 09:36:17.16 ID:Uqy6J8Cl0(1/3) AAS
>調律師次第ではNNもGBDTに精度で並ぶ
んなわけねーだろ。。データが 2000,3000程度の場合、NNなんてまともに動かんわ。
616: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5f01-YC6P [126.25.131.86]) [sage] 2019/11/30(土) 12:02:50.26 ID:Uqy6J8Cl0(2/3) AAS
>>614
そんな小規模でNNチューニングしてまで使ううまみはないだろ？
ばかなの？
それとも本気で現場でそんな主張してんの？
629: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5f01-YC6P [126.25.131.86]) [sage] 2019/11/30(土) 18:40:26.81 ID:Uqy6J8Cl0(3/3) AAS
>GBで特徴量を400程度使って出す精度と、ほぼ同等の精度を特徴量20~50程度で出すらしい
そりゃ20~50にうまく特徴量を絞れたらそうだろ。それが難しいんだっつーの。
それを半自動でやりたいってのがそもそもの機械学習の目的だろうに。
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