[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
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432(3): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bb27-iPBx [164.70.253.210]) [sage] 2019/11/04(月) 19:05:13.23 ID:F/trr2gA0(1/2) AAS
修士論文で２次元アニメ画像の顔をたくさん読み込ませて
平均顔みたいなのをAIで自動生成するみたいな課題を割り振られたんですが
何から手を付けていいか分かりません
まず顔認識の場合ラスター画像そのままよりもベクター画像に変換したほうがよさそう
（とくにアニメ画像の場合髪色がまちまちぃだったりするので）
と思うんですが詳しい方いませんか？
その場合顔の画像を与えると境界情報をベクトル化して抽出してくれるようなライブラリってないでしょうか
髪型を特徴量として表すのはかなり難しいとおもってるので
まずは顔全体の外接円、あごからほおの輪郭、目の位置、鼻の位置 あたりをベクトル化して
大量画像をディープラーニングで流し込んで顔データを自動生成して
髪型だけは既存のものを適当にあてはめて可愛い画像ができました
あたりをおとしどころで論文にしようかなとおもってます
機械学習は大学の講義レベルの知識しかないので
それじゃあだめだろとか改良点とかあったら
みなさまのプロのご意見をおききしたいです
435(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bb27-iPBx [164.70.253.210]) [sage] 2019/11/04(月) 21:00:39.11 ID:F/trr2gA0(2/2) AAS
>>433
かわいいとおもった画像の特徴を平均化すれば
万人受けするもっとかわいい画像が作れるんじゃないかっておもってますが
そこは別に商業じゃないので結果うまく行きましたでも修論レベルなら十分かなとおもってます
あとラスターだとかなり周辺広く見ないとどこの部分なのか認識するのが難しいから
特徴量が多くなりすぎてかなり深いニューラルネット組まないと
そもそも顔として認識するのが難しいんじゃないかっていう印象です
見当外れだったらすみません
>>434
そうなんですね
リアルの写真は難しそうですが
２次元アニメ画像ぐらいなら境界周出するのってそんな難しくないかなと
なんとなくおもってました
そこがすでにすでに難しいなら
大量の画像の顔部分だけ手動で輪郭や目とかをトレスして
そのペンのストロークを座標に記録してベクトル化するようなプログラムを作ってから
そのベクトルに対してディープラーニングを行ったほうが良さそうですね
アドバイスありがとうございます
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