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【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング26 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/
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822: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3b02-pIXJ [58.70.65.108]) [sage] 2020/01/02(木) 11:12:59.42 ID:VAl9vceh0 データの選択によって再現性が失われているなら、抽出データが偏ってるし、 普通は検証段階で確認する しかし、精度の高いモデル作りました→実践投入 で、新規データを食わせたら精度が右肩下がりって良くある光景 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/822
841: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3b02-pIXJ [58.70.65.108]) [sage] 2020/01/03(金) 22:46:08.59 ID:kIdsqT260 >>835 経産省と文部科学省に言うべきだが、 >>835が進言するより、松尾や落合が言った方が聞く耳を持って貰える http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/841
939: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7d02-tgR8 [58.70.65.108]) [sage] 2020/01/10(金) 13:15:10.43 ID:W4/veIGi0 データサイエンティスト的なタスクって、 業務に携わってる奴がやるのが世界の普通のような システム屋にやらせるから応用範囲が限定される http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/939
988: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7d02-tgR8 [58.70.65.108]) [sage] 2020/01/13(月) 16:00:18.20 ID:NQckQZya0 >>972 Googleは学歴不問になったはず 入社テストが上手く出来てりゃ、最終学歴で振り分ける必要が無いので、新しい主流 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/988
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