[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
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33: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 233d-8aXa [219.104.75.160]) [sage] 2019/09/27(金) 06:28:45.14 ID:GCYoetCo0(1) AAS
画像処理か。もうどこも導入が終わって下火だよなあ
45: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 233d-8aXa [219.104.75.160]) [sage] 2019/09/28(土) 06:53:25.01 ID:ubKeWw8E0(1/4) AAS
カメラメーカーでCのコードを叩いてるエンジニアは、能力的には上の上でも給料的には並だったりするんだよね
BtBの画像処理は光学やカメラに対する知識の方が画像処理より重要だったりするんだけど、
奴らはそれを理解しているから機械学習を勉強して転職してくる
生粋のソフト屋より有能
47: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 233d-8aXa [219.104.75.160]) [sage] 2019/09/28(土) 06:59:47.47 ID:ubKeWw8E0(2/4) AAS
プログラマーがカメラメーカーに就職してメカトロ勉強するのマジ辛いけど
向こうからこっちくるの超簡単じゃん。それでお給料がボンッ、ボンッと増えるんだから
侵略しにくるでしょ。俺達では太刀打ちできない
48: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 233d-8aXa [219.104.75.160]) [sage] 2019/09/28(土) 07:01:07.69 ID:ubKeWw8E0(3/4) AAS
>>46
勉強会で知り合った人がカメラメーカーに務めていて、
彼から話を聞いた。マジ
64: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 233d-8aXa [219.104.75.160]) [sage] 2019/09/28(土) 20:58:01.59 ID:ubKeWw8E0(4/4) AAS
>>50
しっかりした技術力を持ってるところなら大丈夫だろうな
600: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f3d-YC6P [219.104.75.160]) [sage] 2019/11/29(金) 02:03:47.84 ID:ZRMLeeOO0(1/2) AAS
主催者がもってるマシンってなんぞ
609(2): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f3d-YC6P [219.104.75.160]) [sage] 2019/11/29(金) 23:37:12.91 ID:ZRMLeeOO0(2/2) AAS
>>602
調律師次第ではNNもGBDTに精度で並ぶ
しかもNNとGBDTではGBDTの方がモデルの劣化が早い
624: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f3d-YC6P [219.104.75.160]) [sage] 2019/11/30(土) 17:12:57.03 ID:369/mHN+0(1) AAS
パンピーには関係ない話だけど、
Kaggleで賞金狙えるレベルの人の中には、稀にNNでGBと大差ない精度を出す者もおるんだ
これはたびたびカーネルに出る話題だから間違いない
GBで特徴量を400程度使って出す精度と、ほぼ同等の精度を特徴量20~50程度で出すらしい
NNは前処理もパラメーター調整もシビアだけど、この少ない特徴量でモデルを組めれば、
実装後にデータの傾向が多少変わっても、GBDTよりは精度が落ちない
660: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5a3d-MVf8 [219.104.75.160]) [] 2019/12/08(日) 09:09:03.18 ID:d61YKsOU0(1/2) AAS
>>659
好き
668: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5a3d-MVf8 [219.104.75.160]) [sage] 2019/12/08(日) 17:26:18.38 ID:d61YKsOU0(2/2) AAS
>>667
それは生産性も価値もない話だと思う
理論について勉強することは必要だけど、重箱に隅のような知識を大切にするよりは
機械学習の外に目を向けた方がいい
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