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【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング26 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/
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690: デフォルトの名無しさん (ﾍﾟﾗﾍﾟﾗ SDe5-MVf8 [110.163.140.118]) [sage] 2019/12/11(水) 19:37:08.57 ID:LCchQiSlD ご質問なのですが、機械学習の回帰問題において、教師信号が特定の範囲内にある時の重みを重くするような損失関数はありますでしょうか？ 私が解きたい問題においては、教師信号の値が0~1の間の値を取るように基準化しているのですが、 例えば、RMSEを下記のようにカスタマイズした損失関数を使用したいのです。 False Positive:学習器の出力は0〜0.2の範囲だが、教師信号は0.2より大きい or 学習器の出力は0.8〜1の範囲だが、教師信号は0.8未満 False Negative:教師信号の出力は0〜0.2の範囲だが、学習器の出力は0.2より大きい or 教師信号は0.8〜1の範囲だが、学習器の出力は0.8未満 とTrue negativeとFalse Negativeの場合にのみ損失関数を計算するか、重みを大きくした損失関数を使いたいのです。 もしご存じでしたら、この損失関数を使用可能な学習器やライブラリなどを教えていただけますでしょうか。 ライブラリなどが無くても最悪論文などがあればそれでもかまいません。何卒ご教示をお願いいたします。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/690
701: 690 (ﾍﾟﾗﾍﾟﾗ SD4b-uKDx [110.163.140.118]) [sage] 2019/12/12(木) 12:56:19.08 ID:qy4ltjlBD 皆さん、お忙しい中返信をありがとうございます。 >>698 知りたいです。是非教えてください。 >一つはサンプルをいじる方法、もう一つは関数をいじる方法だけどもっと詳しく聞きたい？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/701
710: 690 (ﾍﾟﾗﾍﾟﾗ SD4b-bWwy [110.163.140.118]) [sage] 2019/12/13(金) 00:07:11.37 ID:ztjeN6RTD >>702 ありがとうございます。私が阿保でした…。色々と難しいことを考えていましたが、普通に分類問題における不均衡データの扱いと同じように考えれば良いのですね…。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/710
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