[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
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14: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM19-BK4p [36.11.224.179]) [sage] 2019/09/25(水) 15:07:16.78 ID:PT03VQPIM(2/5) AAS
anacondaは初心者のうちだけ使う
でも最近はAWSがサポートしてるからまた使いたくなってきたな
125: デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Src5-HnnF [126.200.15.236]) [sage] 2019/10/06(日) 13:50:13.78 ID:R4FTujg8r(1) AAS
>>124
キャッサバは芋でマンジュオカは粉
でいいのかな
178: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM59-d/3+ [210.142.95.200]) [] 2019/10/10(木) 02:31:31.78 ID:eF+ihzDEM(1) AAS
グレブナー基底は重要だな
193: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MMe1-o74w [36.11.225.81]) [sage] 2019/10/11(金) 14:41:23.78 ID:uWNk0GcMM(1) AAS
アルバイトでデータ解析やってる人間の意見としては、
とにかく役立ちそうな特徴量を選択せずにぶち込めるだけぶち込んで、
一度xgbかcgbを回してみればいいんじゃない
そうすれば重要な特徴量が何か抽出できるでしょ
話はそれからよ
勝ち馬をよく当てる人が何を大切にしているか調べることからはじめるべき
228: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM59-d/3+ [210.142.95.69]) [] 2019/10/13(日) 20:44:50.78 ID:/3kPh57iM(1/2) AAS
ディープキスのほうがいい！
舌をからませるの
立つよね！
315(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 229c-4ovH [61.125.210.189]) [sage] 2019/10/19(土) 19:39:02.78 ID:TPhFrENC0(1) AAS
最近は大手メーカーがオンプレのGPU買うケースが増えてる
彼らはアンチクラウドだから絶対使わないし
データを外部に置くことを極端に嫌う
487(2): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f790-QzFo [112.139.91.58]) [] 2019/11/09(土) 16:06:33.78 ID:ZM4bFDeE0(2/2) AAS
必要精度に到達できるかどうかのリスクを請負で抱え込んじゃってる会社もあるらしい。
開発のリスク背負うんだったら販売契約だろ
490: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MMcb-QzFo [36.11.224.64]) [sage] 2019/11/09(土) 17:21:43.78 ID:u+nAgAfJM(2/6) AAS
後そういう会社はAI技術はなくても
ほかの技術をしっかりもってるからエンジニアとしてはむしろ一般より格上
514: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa5b-CSR4 [106.154.138.55]) [] 2019/11/10(日) 10:20:19.78 ID:+OI0AxiYa(1) AAS
>>509
事故は分からんが精度に対する保険はある
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO47986460Q9A730C1EE9000/
745(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 617c-HReV [14.193.216.182]) [sage] 2019/12/22(日) 18:28:11.78 ID:AF24n/5l0(3/3) AAS
>>743
sklearnでいいんじゃない？
仕事内容にもよるけど
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