[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
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230(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 653c-b92j [118.240.95.156]) [sage] 2019/10/13(日) 21:28:26.53 ID:kaSZg9r20(8/11) AAS
>>221
本質的な質問が来た
これについては俺も明確な答えは持ってないなぁ
直感的には、多層の方が中間層に保持できるパラメータ数が多く
そこには活性化関数を通した非線形の効果も含まれているので
ほどほどにノイズが消されていて抽象的な状態を保持できるから
と思うんだが、本当かどうかは分からない
299: デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Srbf-bvQ5 [126.208.149.124]) [sage] 2019/10/17(木) 08:31:12.53 ID:O+QTTbhZr(1) AAS
>>283
KKT条件？
339(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) [] 2019/10/20(日) 13:25:54.53 ID:zXnrxtUW0(6/8) AAS
＞ オートエンコーダは入力と出力が同じ
原始的なNNとして使ってるだけなんだな
しかし入力と出力が同じとはどういう意味なんだ？
410: デフォルトの名無しさん (ﾊﾞｯﾄﾝｷﾝ MMdf-uGyE [153.233.108.253]) [sage] 2019/10/28(月) 17:41:38.53 ID:W1nk1vcAM(1) AAS
>>405
理論の中級レベル以上書籍ならPRMLとかカステラ本があるだろうけど、
実務に沿ったMLノウハウを凝縮した本ってまだ出版されてないんじゃないか
コードレベルのものならkaggle漁ればあるだろうけど
478(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d7e6-qVE0 [14.3.161.84]) [] 2019/11/09(土) 07:23:02.53 ID:R+fonfJU0(1/3) AAS
歩道を歩いてない奴が事故っただけじゃん
無罪
511(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7702-DaD1 [106.166.50.77]) [sage] 2019/11/10(日) 08:55:44.53 ID:vAvO6oJv0(1/2) AAS
>>476
自転車を押している人
を、危険なものと認識できなかったって事か
https://www.kunihikokaneko.com/dblab/keras/31.png
こんなもんの分類は出来るのに、夜中だったから無理だったって事かなあ
538: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa2b-G+r6 [182.251.114.10]) [sage] 2019/11/10(日) 21:41:34.53 ID:Ni2n1I0Oa(1) AAS
荒稼ぎさせてもらったがそろそろ逃げる準備かな
そもそも機械学習なんて外注してる時点で終わっとるのよ
本当にビジネスに生かしたいなら
海外のIT企業の様に業務プロセスに入れなきゃ
活かせるわけないんだよね
628(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f02-YC6P [101.142.8.160]) [sage] 2019/11/30(土) 18:32:57.53 ID:HNwCuvLH0(1) AAS
NNでもGBでもいいけど、>>618のような客が使う道具まで指定してくるのがイタイ
これで失敗した場合の瑕疵担保責任はどっちにあるんだ？
947(1): デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sd03-uhcM [1.66.97.8]) [sage] 2020/01/10(金) 17:34:07.53 ID:1UGZVEFGd(1) AAS
>>941
プロダクションで動かすコードにするまでにすごい苦労しそうだな
(自称)データサイエンティストとSI屋の間に、もう一人両方の分野を知ってる人間がいないと無理そう
973: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5501-ErPi [220.56.102.222]) [] 2020/01/13(月) 01:08:04.53 ID:HVnwH/nI0(2/4) AAS
>>970
まー日産っていう大きい会社のカリスマ経営者と言われている英雄ですら
ペテン師みたいなもんだからな
大量に解雇して金をこっそり奪い取るんだ！ぐらいの気持ちが無いと
金持ちにはなれんぞ
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