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【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング26 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/
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209: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb10-vzjJ [153.131.102.129]) [] 2019/10/13(日) 12:41:16.37 ID:Fxu1r5BT0 >>205 平均値についても同様の事が言える 仮に評価する側が同じだとしても 店舗の特徴によって分布の形は変わる 分布の形を見る事で店舗の特徴を把握してその店を利用するかどうかを事前に利用者が判断できるようにするサービス が本来目標としたものかもしれない 分布を意図的に操作する事で金儲けに利用しようとした疑いが上がっているという問題だと思う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/209
550: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fde6-iZ7S [14.3.161.84]) [] 2019/11/15(金) 08:48:30.37 ID:y4RyaYdh0 gpt-2の発表は変だった 期待外れ あの大袈裟な発表は イーロンマスクが入れ知恵したからなのかな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/550
618: デフォルトの名無しさん (ｱｰｸｾｰ Sx33-O/Gm [126.149.48.137]) [] 2019/11/30(土) 12:58:50.37 ID:YcFQTR8Rx なんか悪かった どう考えてもGBDTの方が精度出る案件でクライアントがでぃいぷらあにんぐ使いたいですってほざくから むしゃくしゃしてやっただけなんだ NGBoostは学習も推論も遅いし予測分布も分類じゃそんなに嬉しくないし結局LightGBM/CatBoostは超えられなさそうだよなぁ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/618
710: 690 (ﾍﾟﾗﾍﾟﾗ SD4b-bWwy [110.163.140.118]) [sage] 2019/12/13(金) 00:07:11.37 ID:ztjeN6RTD >>702 ありがとうございます。私が阿保でした…。色々と難しいことを考えていましたが、普通に分類問題における不均衡データの扱いと同じように考えれば良いのですね…。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/710
890: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb01-UAPS [60.120.23.126]) [sage] 2020/01/04(土) 23:11:36.37 ID:Eq0fd+t90 実験したとかしないとか関係ないし http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/890
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