[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
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168: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa55-UPw3 [182.251.143.167]) [sage] 2019/10/09(水) 20:14:54.29 ID:fTI0icewa(1) AAS
統計学の中で使われる道具の1つが確率論
214(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 653c-b92j [118.240.95.156]) [] 2019/10/13(日) 13:39:33.29 ID:kaSZg9r20(6/11) AAS
>>202
まぁ>>208でも言っているけど画像をCNNで処理することを汎用化して言ってる気はするなぁ
少し古いけど
https://deepage.net/deep_learning/2016/11/07/convolutional_neural_network.html
にある
CNNはこういった特徴を抽出するための検出器であるフィルタのパラメータを自動で学習していく
ということなんだろう
RNNでも同じ話はあるので画像だけってことはないけど、なんでもかんでも特徴量を自動抽出ってことではないよ
693: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ eeda-ejxW [223.217.160.106]) [sage] 2019/12/11(水) 22:27:12.29 ID:ARdMYJJF0(1) AAS
andで繋げたら？
754: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 139c-UWZo [61.125.210.189]) [sage] 2019/12/25(水) 20:56:16.29 ID:aaAP7ysf0(1) AAS
やるならkerasがいいよ
モデル構築部分はほぼkerasと同じ感じに書けるようになった
1.0の計算グラフはユーザーから意識することはなくなったし
それを覚えても意味はないと思う
830: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa3f-BfT8 [111.239.153.7]) [sage] 2020/01/03(金) 10:33:40.29 ID:dIGkMlOva(1) AAS
PyTorchとTensorFlow - 学界と産業界で有力なMLフレームワークはどちらか
https://www.infoq.com/jp/news/2019/12/State-Machine-Learning-fw-2019
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