[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
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12: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM19-BK4p [36.11.224.179]) [sage] 2019/09/25(水) 13:30:28.23 ID:PT03VQPIM(1/5) AAS
でも勉強を進める上でどっち先にやればつまらないかってのはあるんじゃない
理論よりならベイズ、実務よりなら頻度だろうな
80(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9b66-vFU9 [183.77.217.122]) [sage] 2019/09/29(日) 13:11:38.23 ID:zYOYSMRY0(2/3) AAS
それはマに限らないから・・・
166(1): デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MMd3-y1nD [153.234.115.46]) [] 2019/10/09(水) 19:19:32.23 ID:4X2jyJQLM(1) AAS
古典統計学とベイズ統計学をちゃんと学びたい
173: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sae3-G1PU [111.239.59.242]) [sage] 2019/10/09(水) 22:58:19.23 ID:Qjd49VQKa(1) AAS
現実問題として、測度論まで必要になることはあるかなあ?
まずは連続量ではなくて離散量での理解が先かと思われる
それならそんなに難しくないでしょ
188: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9501-o74w [126.25.129.72]) [sage] 2019/10/10(木) 21:27:00.23 ID:aZnaY5Is0(1) AAS
>>180
あれ、逆にわかりずらいと思うんだが。
環境設定がすげーわかりずれーわ。
319(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MMff-V+wO [36.11.224.130]) [sage] 2019/10/20(日) 00:44:54.23 ID:Ff441XyXM(1) AAS
セキュリティというよりデータを抜かれるのが心配
特に画像処理
341: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) [] 2019/10/20(日) 14:05:16.23 ID:zXnrxtUW0(7/8) AAS
データサイエンティスト名乗るやつって
みんな馬鹿だと確信できたよ
351: デフォルトの名無しさん (ｱﾒ MMab-tUn0 [218.225.236.49]) [sage] 2019/10/21(月) 00:10:30.23 ID:0yo3KYqzM(1) AAS
>>347
勝てばという枕詞がつけばそのような含意になるが、この場合はそうではない
そもそも論ズレだよ
355: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2fe6-sprL [14.3.161.84]) [sage] 2019/10/21(月) 07:54:38.23 ID:2zFZa7pr0(1) AAS
論文があったと思う
418: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7301-kwV+ [126.25.131.86]) [sage] 2019/10/29(火) 22:18:44.23 ID:dJZjQrr+0(1) AAS
さすがにそろそろ機械学習でなんとかするみたいな馬鹿案件はなくなってくるだろうな。
それくらい焼き畑したと思うよ。
432(3): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bb27-iPBx [164.70.253.210]) [sage] 2019/11/04(月) 19:05:13.23 ID:F/trr2gA0(1/2) AAS
修士論文で２次元アニメ画像の顔をたくさん読み込ませて
平均顔みたいなのをAIで自動生成するみたいな課題を割り振られたんですが
何から手を付けていいか分かりません
まず顔認識の場合ラスター画像そのままよりもベクター画像に変換したほうがよさそう
（とくにアニメ画像の場合髪色がまちまちぃだったりするので）
と思うんですが詳しい方いませんか？
その場合顔の画像を与えると境界情報をベクトル化して抽出してくれるようなライブラリってないでしょうか
髪型を特徴量として表すのはかなり難しいとおもってるので
まずは顔全体の外接円、あごからほおの輪郭、目の位置、鼻の位置 あたりをベクトル化して
大量画像をディープラーニングで流し込んで顔データを自動生成して
髪型だけは既存のものを適当にあてはめて可愛い画像ができました
あたりをおとしどころで論文にしようかなとおもってます
機械学習は大学の講義レベルの知識しかないので
それじゃあだめだろとか改良点とかあったら
みなさまのプロのご意見をおききしたいです
558: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c302-6Y5a [101.142.8.160]) [sage] 2019/11/19(火) 18:54:57.23 ID:Y8qF6Kw60(1) AAS
増加しているアジャイルもAIも従来のSI型の発注では無理だけど、
いつまでこの慣行が続くんだろうね
608: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5fda-VdzI [60.47.95.202]) [sage] 2019/11/29(金) 21:04:43.23 ID:i2+wAL7T0(1) AAS
>>602
データテーブルでも回帰の滑らかさではnnが上だけどな。
728(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 212f-+Tiu [180.24.80.238]) [sage] 2019/12/22(日) 12:35:04.23 ID:Ens8Pa2w0(1/9) AAS
pythonの入門書を終えてtensorFlowとかkerasとか学びたいんだけど、
よい入門書教えろください。 orz
750: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1302-4eo+ [27.81.114.231]) [] 2019/12/23(月) 01:08:38.23 ID:VfWxGDyD0(1) AAS
修士持ってて5ちゃんで入門書の情報収集かよ
てかネタだよな？
810: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa3f-UAPS [111.239.68.176]) [sage] 2020/01/01(水) 17:50:51.23 ID:Bw/I0Y2Fa(3/3) AAS
水面下では問題視されている
結果が良すぎたり、特定の国の人が書いた論文は
信用されない
871(1): デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FFbf-37P1 [49.106.174.144]) [sage] 2020/01/04(土) 19:39:43.23 ID:mrNm0sQkF(6/9) AAS
加算の定義、数字の定義、数の定義を全て正しいものと仮定して始めて1+1は2となる。
972(3): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa61-xSig [182.251.149.138]) [sage] 2020/01/13(月) 01:05:12.23 ID:bgtYO71Ta(1) AAS
日本企業の技術系なら理系であれば何学部出身でも採用の可能性があるが
GAFAみたいな外資だと情報系で修士か博士取っていないと門前払いだからそもそも応募資格のある人数が圧倒的に少ないので仕方がない
982: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-vCMi [106.154.130.228]) [] 2020/01/13(月) 12:38:02.23 ID:uorRSC+xa(2/2) AAS
むしろGAFAは目先の金に囚われずに基礎研究にもかなり注力している印象だが
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