[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
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2: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bd7c-+dKN [122.215.159.99]) [] 2019/09/15(日) 09:59:37.11 ID:tu3q64lr0(1) AAS
O2
176: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9bda-+sb9 [223.217.165.240]) [sage] 2019/10/10(木) 00:14:30.11 ID:O5ET7Lyz0(3/4) AAS
それ＝『規定関数の概念と関数のノルム』な。
435(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bb27-iPBx [164.70.253.210]) [sage] 2019/11/04(月) 21:00:39.11 ID:F/trr2gA0(2/2) AAS
>>433
かわいいとおもった画像の特徴を平均化すれば
万人受けするもっとかわいい画像が作れるんじゃないかっておもってますが
そこは別に商業じゃないので結果うまく行きましたでも修論レベルなら十分かなとおもってます
あとラスターだとかなり周辺広く見ないとどこの部分なのか認識するのが難しいから
特徴量が多くなりすぎてかなり深いニューラルネット組まないと
そもそも顔として認識するのが難しいんじゃないかっていう印象です
見当外れだったらすみません
>>434
そうなんですね
リアルの写真は難しそうですが
２次元アニメ画像ぐらいなら境界周出するのってそんな難しくないかなと
なんとなくおもってました
そこがすでにすでに難しいなら
大量の画像の顔部分だけ手動で輪郭や目とかをトレスして
そのペンのストロークを座標に記録してベクトル化するようなプログラムを作ってから
そのベクトルに対してディープラーニングを行ったほうが良さそうですね
アドバイスありがとうございます
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