[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002ﾚｽ)
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858(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM3f-ETua [36.11.225.238]) [sage] 2019/09/03(火) 23:59:29.30 ID:KYLSIPvqM(2/2) AAS
大学生なら微分積分・線形代数・統計学などの基礎をしっかりやった方がいい
プログラミング能力も大事。機械学習なんかよりよっぽど大事
基礎を固めたら、最適化数学、機械学習の理論書を勉強しよう
ツールの勉強なんて後回し。逆に理論ある程度やったら、kaggleのカーネルを
いきなり読んでもある程度はいけるはず
上の人のコメントは、時間のない社会人向けだな
それもひとつの正解ではある
865: ◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ 4247-0jOC [131.129.114.156 [上級国民]]) [sage] 2019/09/04(水) 02:28:21.38 ID:zGrdOtwm0(1) AAS
>>858
＞最適化数学の理論書
具体的に挙げていただけますか？最適化数学とは何かがすごく気になるのです
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