[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002ﾚｽ)
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63(1): デフォルトの名無しさん (ｱｰｸｾｰ Sxe7-eqpR [126.244.178.215]) [] 2019/07/03(水) 19:28:40.72 ID:I+RRGz+cx(2/2) AAS
>>54
Rの方はよく知らないけど整合取るには双方のヘルプ・ソースコードとニラメッコじゃないだろうか
nnetのオプティマイザはBFGSだけどscikitのsolverはデフォルトでadam
nnetの損失関数はLeast Squareだけどscikitの方はLog-loss
ヘルプを見る限りnnetのdecayとscikitのmlpのalphaは同じように見える
両方ともL2正則化のペナルティを表すもので、Rのデフォルトが0でscikitのデフォルトが0.0001
いろいろ違いそうだね
64: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a3da-L2sV [220.221.0.247]) [] 2019/07/04(木) 06:29:25.26 ID:1rU6DVfo0(1) AAS
>>63
ありがとうございます。
なるほど、正則化パラメータ以外もいろいろ違うとこがあるんですね。
整合を取りたいと書いちゃってたのですが、一番の目的はscikitでもnnetと同じ精度以上を出したいというところですので試行錯誤してみたいと思います。
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