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【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング25 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/
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409: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM91-ulaa [36.11.224.192]) [sage] 2019/07/18(木) 22:42:07.93 ID:oSD/JDjiM >>407 分かっててやってる面もあるし、経験則な面もある 後、分析者の能力や方向性に寄るところもあるだろうなあ 画像処理の実務だと、モデルの選択は以下でだいたい決まる ・問題はクラス分類か、回帰か ・カラーで分析するか、グレーで分析するか ・エッジ抽出して形状を読み込むか否か ・hsvなどに色情報を変換してから分析するか否か ・物体検知必要？ ・データ量に応じてのモデルの選択(データの複雑性と、量でだいたい決まる) アンサンブルとか難しい話は忘れてくれ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/409
410: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sab9-0num [106.133.81.181]) [sage] 2019/07/18(木) 22:49:41.74 ID:Dy5Qh1eia >>409 ありがと。そういうのは既存モデルベースでやるときの定石みたいなものですよね。 それはなんかわかるのだけど、行列計算の積み上げ方で何が起きるのか、ってわかった上で好きなモデルを考えて実装したり、細かな実装の調整ができるのかと思ってたのだけど、そういうのは諦めた方がいいのかな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/410
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