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【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング25 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/
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297: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2bda-IuQe [114.182.230.4]) [sage] 2019/07/16(火) 01:56:56.04 ID:lg2cs8q+0 そういった意味では 確率輪より関数解析が重要度が上ですね。 CNNによりスペクトルの分解ができていること、ハイパーパラメータを連続に変えて分解したときにどのような結果になるかなど、実際に面白い結果が得られてます。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/297
298: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2bda-IuQe [114.182.230.4]) [sage] 2019/07/16(火) 02:01:49.26 ID:lg2cs8q+0 いずれも測度論により、空間の完備化の話が容易になる、ということを理解していれば、測度論ははしょりぎみで問題ありません。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/298
299: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2bda-IuQe [114.182.230.4]) [sage] 2019/07/16(火) 02:28:08.20 ID:lg2cs8q+0 機械学習は統計数学、情報幾何に分類されがちだか、関数の最適化という視点で考えたとき、関数解析のほうに重点を置くべきかなとよく感じる。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/299
322: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2bda-IuQe [114.182.230.4]) [sage] 2019/07/16(火) 21:25:35.76 ID:lg2cs8q+0 測度論なんて完備なベクトル空間を構築できるかどうかな話。正直どうでもよい。 が、 測度論がわからないと数学の確率論の本が読めない。そんだけの話。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/322
323: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2bda-IuQe [114.182.230.4]) [sage] 2019/07/16(火) 21:27:07.72 ID:lg2cs8q+0 一般人の述べる確率論と数学科の確率論はイメージが違う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/323
325: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2bda-IuQe [114.182.230.4]) [sage] 2019/07/16(火) 21:40:38.34 ID:lg2cs8q+0 優先度はあるよ。 んなものやるぐらいならロバスト制御とデジタルフィルタ使ってロボットでも動かしてたほうがよい。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/325
326: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2bda-IuQe [114.182.230.4]) [sage] 2019/07/16(火) 21:47:13.02 ID:lg2cs8q+0 ところでここでいう統計とはなに？ 主成分分析ぐらいはできたらOK？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/326
330: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2bda-IuQe [114.182.230.4]) [sage] 2019/07/16(火) 22:40:37.97 ID:lg2cs8q+0 >>328 君は何か結果を出しているのかな？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/330
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