[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002ﾚｽ)
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181(2): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4bad-q5pO [120.51.92.242]) [sage] 2019/07/13(土) 09:18:51.15 ID:eYEFHHFj0(1/2) AAS
Keras の Xception で画像分類を学習させて、
意図的に過学習の状態を作ろうとしているのですがうまくいきません。
過学習が起きる条件としては
・教師データが少なすぎ
・パラメータが大きすぎ
・エポック回しすぎ
・学習率低すぎ
あたりだと思うのですが、
データの数を減らしても、
全層Trainableにしてパラメータ増やしても
エポック回しまくっても
学習率下げまくっても
val_acc が減らずに増えた状態から動きません
Xception にはなにか過学習防止機能でもあるのでしょうか？
学習率下げまくっても
過学習してくれません・・・
186(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4bad-q5pO [120.51.92.242]) [sage] 2019/07/13(土) 10:33:03.29 ID:eYEFHHFj0(2/2) AAS
>>184
ソースは
https://harigami.jp/cd?hsh=57b55f0d-5c8b-4658-acff-71d2b3485c71
こんな感じで、すごくベーシックな転移学習です
重みがあるとすればImageNetですかね
>>185
なるほど・・・
classが5個だけなので過学習状態でも
テストデータが正解してしまっているということですかね
ちなみにデータセットはkaggleから拾ってきた5種類くらいの花の分類です
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