[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002ﾚｽ)
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182: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf3c-HaaS [118.240.95.156]) [sage] 2019/07/13(土) 09:21:57.07 ID:0Ew+gCnq0(1/2) AAS
>>178
入力があってモデルがあって出力がある場合において
入力が違う可能性、モデルが違う可能性、あるいはその両方のどちらか
例えばモデルが完全だったとして、その場合は入力が足りていない
狼に育てられた人間が言葉を話せないのが良い例
モデルが不完全な場合、入力が完全であっても再現できない
ペットを生まれた時から育てても、人間と同じように話せない
184(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf3c-HaaS [118.240.95.156]) [sage] 2019/07/13(土) 09:51:07.16 ID:0Ew+gCnq0(2/2) AAS
>>181
10枚の画像で学習したものが10000枚の画像に適用して高いval_accを維持できるはずはないので、初期値にどっかの重みを読み込んでからスタートしているとかないかな
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