[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002ﾚｽ)
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511(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM9d-yLYa [36.11.225.148]) [sage] 2019/08/04(日) 10:02:37.99 ID:05FINEX/M(1/3) AAS
GPUを動かすとpythonとCの速度差は10分の1程度になる
結局、GPUのインターフェイスを実装して実行するだけだからな
ライブラリが豊富だから、実際の開発だとpythonの方が良い精度を出しやすい
逆に機械学習にあまり興味がなくて、ツールとして使いたいだけならC言語がオススメ
最新技術のキャッチアップできる組み込み系のエンジニアになれば、
独立後に高給取りになれる
513: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM9d-yLYa [36.11.225.148]) [sage] 2019/08/04(日) 10:09:28.40 ID:05FINEX/M(2/3) AAS
機械学習における各言語の速度はこう
C言語 > python > java
python > java はGPUで学習する時のライブラリの差ということで
基本的にはjavaの方がpythonより実行速度早いし、開発コストも格段に安い
pythonのエンジニアに学習済みモデルを作成させて、
javaで実装する開発形式が一番コスパよさそう。javaのエンジニアはお給料が安いからな
514(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM9d-yLYa [36.11.225.148]) [sage] 2019/08/04(日) 10:20:12.88 ID:05FINEX/M(3/3) AAS
あとデータから学習してモデルを作成する機能をシステムに組み込むなら、javaはあんまりよろしくない
ライブラリが貧弱。開発コストが高い。実行速度が遅い。三重苦でつらすぎる
それでも大規模開発なら仕方ない面もあるのかなあ
誰か大規模開発でjavaがどう使われているのか知らないか
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