[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002ﾚｽ)
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301(1): デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp27-GXtK [126.245.76.37]) [] 2019/07/16(火) 08:50:55.17 ID:PfgdqwTDp(1/3) AAS
>>297
それは確率論のモデルの範囲の中で
上手くいくパラメータを見つけていることじゃね
302: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp27-GXtK [126.245.76.37]) [] 2019/07/16(火) 08:53:50.04 ID:PfgdqwTDp(2/3) AAS
こんな感じだと思う
戦略→確率論とかニューラルネットワークとかの方式選択
戦術→最適パラメータや重みを見つける
実現するには両方必要
311: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp27-GXtK [126.245.76.37]) [] 2019/07/16(火) 16:18:46.03 ID:PfgdqwTDp(3/3) AAS
>>308
基底ベクトルが見つかったとして
それで目的のパターン認識などが可能かどうかは判らないのでは？
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