[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002ﾚｽ)
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11(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0301-SgbD [60.128.172.180]) [] 2019/06/28(金) 22:19:19.82 ID:BWz5SbEt0(2/3) AAS
いわゆる最小二乗法っていうのは正規線形モデル(つまり誤差項が正規分布に従う仮定の線形モデル)でほかの確率分布を想定するために一般化線形モデル(正規分布以外の分布にも従うことを想定するモデル)があるっていうことでいいんでしょうか？だれかおしえてください
私の認識では正規分布に従う仮定ならばパラメータの推定は最小二乗法という簡単な行列計算で行うことができるけど他の分布の仮定であれば一般化線形モデルのもと最適化アルゴリズムを利用した最尤法を行わなければいけないという理解なんだけどあってるのかな？
50(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa27-+WBJ [182.251.116.17]) [sage] 2019/07/02(火) 12:18:40.82 ID:JStFQcXaa(1) AAS
>>49
それ医学的科学的に説明できる人いないだろwww
アホすぎwww
56: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MMe7-Dq7D [36.11.224.11]) [] 2019/07/02(火) 18:51:26.82 ID:nAZVCx2TM(2/2) AAS
┐('〜`;)┌
95: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 633c-eKCa [118.240.95.156]) [] 2019/07/07(日) 00:43:35.82 ID:86YgjwRl0(1) AAS
>>89
いいアルゴリズムができると途端に出したくなくなるよ
これを100万ごときで版権込みで全て渡すのか、と思うときが来る
152(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sadf-Pv24 [111.239.173.67]) [sage] 2019/07/10(水) 22:46:49.82 ID:CNi8NYJDa(1) AAS
ディープラーニングで音を認識 ほ乳類の脳に近い反応を示す
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1907/10/news134.html
ディープラーニングはほぼ脳と同等だったとのこと
244: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf01-AvHN [60.120.23.126]) [sage] 2019/07/14(日) 15:14:35.82 ID:62QI8cBi0(1) AAS
クズでごめんよ！
272: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf01-AvHN [60.120.23.126]) [sage] 2019/07/15(月) 10:20:55.82 ID:cj6P4Ngt0(3/5) AAS
自動微分のはなし？
320: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8701-/b5l [126.25.227.126]) [sage] 2019/07/16(火) 20:46:17.82 ID:nqFwpBh+0(1) AAS
いや普通に公理化するから。
測るものと計らないものを明確にするだけ。
507: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5501-34Gl [126.26.34.63]) [sage] 2019/08/03(土) 19:00:57.82 ID:aqiFUikh0(1) AAS
>>503
artificialだろ〜
797: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMbf-G2kG [153.159.18.101]) [sage] 2019/08/28(水) 10:55:18.82 ID:mPcjuIMaM(1) AAS
はいえあぷあ
919: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 239c-O3d2 [61.125.210.189]) [sage] 2019/09/13(金) 12:26:59.82 ID:KWIEIpY70(1) AAS
Rが5位ってんなわけあるかよ
どういう重み付けだよ
959: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e3da-jgJV [219.164.39.189]) [sage] 2019/09/22(日) 15:16:13.82 ID:W0Is6oqw0(1) AAS
人相学は顔から身体的特徴を判断するものだったのか、知らなかった
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