[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング24 (1002ﾚｽ)
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818(2): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ aa3c-b+Kd [219.98.80.75]) [] 2019/06/21(金) 09:50:32.92 ID:Z0ct5Dm70(1) AAS
>>765
画像生成だけなら普通の環境を使ってリアルタイムで可能。
これはStyleGANとかBigGANとか呼ばれているNvidiaの研究者が発表したモデルを使用してる。
StyleGANの最大の特徴は高解像度の画像を生成できること。
このためには学習用の画像データも高解像度のものが必要で機械学習の実行には最低TPUv3 x1024というとんでもない環境が必要となる。
ただし、3ヶ月くらい前に誰かが、最低8GPUでもStyleGANの学習の実行可能にした新しいアルゴリムを発表してた。
StyleGANの最大の問題は、1024とかそれよりももっと大きな画像データを使って機械学習をさせる必要があるため
通常の環境だとメモリが足りなくなり、実行できなくなること。
そのため、普通のGANではしないような複雑なメモリ管理を行うか、スパコン並みの資源を用意する必要があること。
819(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7746-Im5L [114.167.176.82]) [sage] 2019/06/21(金) 20:39:04.62 ID:yuhN55Vx0(1) AAS
>>818
高解像度っていうとprogressive GANが頭に浮かぶんだけどもう古いのかな
829(1): デフォルトの名無しさん (ｽﾌｯ Sdca-syto [49.106.202.26]) [] 2019/06/22(土) 09:52:59.18 ID:GxI1JA4Ld(1) AAS
>>818
つまり、学習は大変で時間がかかるが
学習が終わったら、簡単に生成できるのですよね。
生成される画像は何通りくらいあるのだろうか？
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