[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング24 (1002ﾚｽ)
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703(3): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a6d2-Ci7w [39.111.201.160]) [sage] 2019/06/10(月) 19:46:57 ID:rY9Mn9x+0(1) AAS
機械学習初心者なのですがディープラーニング以外の機械学習って覚える必要ありますか？手法が無限にありすぎて覚えられないです。
705: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp32-0k6l [126.199.209.146]) [sage] 2019/06/10(月) 20:15:35 ID:laqTwvRyp(1) AAS
>>703
何がやりたいかによるかな
覚えるという言葉から察するに応用したいんだと思うけどkeras使ってfit回すのと、scikit-learn使ってfit回すのでは、ソースコードは殆ど同じように思う
そういう意味では、やりたい事と手法のマッピングをすることに意味があって、その手法がDeep Learningだろうがそうでなかろうが、あまり意味がないと思う
統計モデリングは少し腰を落ち着かせて勉強しないと身につかないので、世の中のデータサイエンティストでも活用できている人は少ないのではないかと思う
706(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a29c-N69s [61.125.210.189]) [sage] 2019/06/10(月) 21:09:57 ID:RiY8Pa+r0(2/2) AAS
>>703
今のところ必要ないと思う
今一番成果が出てる手法だけを使うべき
709(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa23-211C [106.180.11.238]) [] 2019/06/10(月) 23:11:32 ID:+ahrTwMVa(1) AAS
>>703
実用を考えるとディープラーニングができるほど綺麗なデータが大量に使えることってあまりないからむしろ他の機械学習手法の方を知っていると強い
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