[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング24 (1002ﾚｽ)
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529(2): デフォルトの名無しさん (JP 0H0b-9b2Z [219.163.139.27]) [sage] 2019/05/27(月) 18:05:50.75 ID:otLNcE2UH(1) AAS
機械学習にしろディープラーニングにしろデータを元に「学習」するわけじゃないですか
でその「学習した結果」に新しいデータを通すとそのデータに対応する答えを「結果」が弾き出しますよね
このときの「結果」って一体なんなんでしょうか。小人さんがマシンの中にいるわけでもなし
パラメータがx1x2...xnってあったときに結果としてf(x1, x2,....xn)な関数が生成されるみたいな理解でいいんでしょうか？
もしそうならその関数が実際どんな数式？なのか見る術はありますか？kerasで勉強しています
535: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa3d-sFDG [106.180.10.31]) [] 2019/05/27(月) 19:12:00.16 ID:nYz1CYbBa(1) AAS
>>529
簡単な最小二乗法を試してみるといい
エクセルでできるから
542: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Spe5-rj+B [126.199.21.62]) [sage] 2019/05/27(月) 20:23:42.82 ID:/16uSnZGp(3/3) AAS
>>529
イメージとしては間違ってないと思う
kerasならmodel.layer[i].get_weights()で重み取れるから見ることはできるけど意味はないかな
AND OR XORくらいなら重み見て頑張れないこともないが
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