[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング24 (1002ﾚｽ)
上下前次1-新
抽出解除 必死ﾁｪｯｶｰ(本家) (べ) 自ID ﾚｽ栞 あぼーん
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索 歴削→次ｽﾚ 栞削→次ｽﾚ 過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
ﾘﾛｰﾄﾞ規制です｡10分ほどで解除するので､他のﾌﾞﾗｳｻﾞへ避難してください｡
770: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 173c-ppbu [118.240.95.156]) [sage] 2019/06/17(月) 01:40:35 ID:3nvSauNK0(1/3) AAS
>>767
どれもよく使うけど主成分分析が多いイメージがある
771: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 173c-ppbu [118.240.95.156]) [sage] 2019/06/17(月) 01:43:43 ID:3nvSauNK0(2/3) AAS
>>768
使う手法によると思うなぁ
適当なニューラルネットワークで精度上げるならやはりデータ量が決め手だとおもう
データ量が少ない状態で精度あげるには、ネットワークの選定やパラメータの調整がしんどいと思う
782: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 173c-ppbu [118.240.95.156]) [sage] 2019/06/17(月) 22:02:54 ID:3nvSauNK0(3/3) AAS
>>780
何かを知ってるなら情報を出しなよ
現代の使い方、というか現場におけるp値の使い方のヤバさは現場ほどよく知ってるだろ
統計的な有意差を出すための様々な悪しき風習があるのも知らない理論屋さんかな？
上下前次1-新書関写板覧索設栞歴
ｽﾚ情報 赤ﾚｽ抽出 画像ﾚｽ抽出 歴の未読ｽﾚ AAｻﾑﾈｲﾙ
ぬこの手 ぬこTOP 0.046s