[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング24 (1002ﾚｽ)
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525: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Spe5-rj+B [126.199.21.62]) [sage] 2019/05/27(月) 13:29:27.61 ID:/16uSnZGp(1/3) AAS
>>524
例えば犬と猫の写真があって
犬の写真を犬と判断 TP
犬の写真を猫と判断 TN
猫の写真を猫と判断 FP
猫の写真を犬と判断 FN
Acc = (TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)
だから、TPとTNは式の形から全く等価
犬を猫と判断しまくってもOKなの？
あなたのやりたいことがOKなら使ってもいいし
NGなら別の指標
526(1): デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Spe5-rj+B [126.199.21.62]) [sage] 2019/05/27(月) 14:54:42.55 ID:/16uSnZGp(2/3) AAS
思いっきりミスってた
こういうのは犬とか猫より正常、異常のが間違いがないな
正常な写真をX枚、正常を正常と判断する確率をα
異常な写真をY枚、異常を異常と判断する確率をβ
とすると、それぞれの枚数は
TP = αX
TN = βY
FN = (1-α)X
FP = (1-β)Y
Acc = (αX + βY) / (X + Y)
仮にXとYが同じ枚数ならX=Yとして(α+β)/2
偏りがなければ使っても良いかといえば、αとβを等価に扱って良ければOKだし、等価に扱えないなら別の指標
542: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Spe5-rj+B [126.199.21.62]) [sage] 2019/05/27(月) 20:23:42.82 ID:/16uSnZGp(3/3) AAS
>>529
イメージとしては間違ってないと思う
kerasならmodel.layer[i].get_weights()で重み取れるから見ることはできるけど意味はないかな
AND OR XORくらいなら重み見て頑張れないこともないが
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