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【統計分析】機械学習・データマイニング24 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング24 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
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9: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 89b0-psZZ [114.164.61.37]) [sage] 2019/05/01(水) 18:19:13.02 ID:m/lpEaL60 勉強進まない 2時間やって参考書10ページも進まないとか… 連休中に一冊終わらせようと思ったけど無理だな… http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/9
12: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 89b0-psZZ [114.164.61.37]) [sage] 2019/05/01(水) 19:05:15.36 ID:m/lpEaL60 >>10 数秒で実行出来る内容なんだけどね… 情けない話だわ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/12
18: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5fb0-lX2B [114.164.61.37]) [sage] 2019/05/02(木) 01:41:45.73 ID:f7vZVL/n0 >>14 偉いなぁ 2、3時間だらだらやってNetflixに逃げる俺とは大違いだ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/18
35: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5fb0-lX2B [114.164.61.37]) [sage] 2019/05/02(木) 16:20:35.15 ID:f7vZVL/n0 pytorch難しいんじゃ… こんな難しいの人気にしてはいけない😡 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/35
37: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5fb0-lX2B [114.164.61.37]) [sage] 2019/05/02(木) 16:28:00.90 ID:f7vZVL/n0 俺今お腹すいてるけど何食べたいか分からないんだよね そもそもお腹空いてるのかすら疑問なんだけどそういうのもいつか理解してくれるアルゴリズムも出来るのかな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/37
60: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5fb0-lX2B [114.164.61.37]) [sage] 2019/05/02(木) 23:11:37.61 ID:f7vZVL/n0 せっかくの楽しい連休に喧嘩するなよ！ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/60
72: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5fb0-lX2B [114.164.61.37]) [sage] 2019/05/03(金) 16:57:24.66 ID:BCys7IrQ0 >>66 この分野勉強して1番強く思ったのがこれ 目とかもすげーんだなって あとは人間にそういう機能があるって解明した人もすごい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/72
81: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5fb0-lX2B [114.164.61.37]) [sage] 2019/05/04(土) 01:46:36.82 ID:uytwPPVV0 この連休数学も統計もついでにwebアプリの作り方もって色々勉強しようと思って手付けたけど全部中途半端で終わりそう 一点集中にするべきだよなぁって連休の度に後悔してる気がする http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/81
367: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9bb0-sQ/o [114.164.61.37]) [] 2019/05/19(日) 21:32:29.87 ID:AQFftJ5I0 異常検知でオートエンコーダを使ったモデル作ってみたけどあんまりうまく行かない 正常と異常の分布が最初から完全に被ってると使えないような気がするんだけどやチューニングで何とかなるもんなの？ 上司からは世の中検出出来てる実例があるんだから絶対できるだろって言われるんだけど… http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/367
376: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9bb0-ZQbr [114.164.61.37]) [sage] 2019/05/20(月) 03:04:00.68 ID:kMasXacY0 >>367です >>371 >>375 ラベルに関しては正常が1万、異常が20あります 人が見ても一応異常と判断することはできます ただ、欠けやキズではなく位置ズレなので軽微なやつは分かりにくいです 分布が正常の方が広くなっていて、異常は小さく、正常の中に被っていて閾値が引けないので あまり水増しで画像を加工しないようにするのと対照の所を判断しやすいように画像のトリミングを行ってフォーカスさせて変化を見てみるくらいかなぁと思ってます… アドバイス頂いた特徴量の選び方を工夫するとはどなような方法がありますか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/376
427: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e1b0-5CNr [114.164.61.37]) [sage] 2019/05/23(木) 03:43:20.27 ID:UUWXkdR80 オートエンコーダが異常検知に使われてるって記事見かけるけど、微量な変化は捕らえられるのかね？ 形状がダイナミックに変わるやつは検知出来そうだけどちょっとズレてますとか傾いてますとか分かるもんなのかな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/427
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