[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング24 (1002ﾚｽ)
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239: デフォルトの名無しさん (JP 0H53-tZng [153.143.156.86]) [sage] 2019/05/14(火) 19:20:50.93 ID:R0GTEc9nH(1/2) AAS
ポジションは外資のがちゃんとありそう
282: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1bda-vVMj [223.217.43.184]) [sage] 2019/05/15(水) 16:30:22.93 ID:P49bA1tp0(2/3) AAS
よけいなお世話だ、シナのスパイ
320: デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟｯｯ Sdaf-hPCe [49.98.13.178]) [sage] 2019/05/16(木) 12:45:54.93 ID:71aX4MIod(3/4) AAS
携帯からならばプロバイダが固定されないからまだいいが、教育機関端末からの書き込みはDSNまでばれるので気をつけてね
342: ◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ 5f47-8NB0 [131.129.117.60]) [sage] 2019/05/19(日) 14:19:44.93 ID:8BTe2vpb0(1/7) AAS
>>336
普通高の高卒です
449: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM4b-DMSQ [163.49.210.12]) [sage] 2019/05/23(木) 19:07:26.93 ID:KSjfeaufM(3/4) AAS
そういう会社無いと夢がないからイイネ
585(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7e82-sg41 [113.20.238.175]) [] 2019/06/01(土) 21:33:13.93 ID:q5GNYH3B0(1) AAS
これはひどいw
フレーム問題は解決済みというこのブログの62からの書き込みをご覧下さい。
ななしさんvs田方さんの議論が続いているけど
田方さんはひたすらコピペを繰り返すのみw
どちらの意見の方が正しいと思いますか？
https://robomind.co.jp/frameproblem/#comment-519
685(2): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa23-XVvY [106.180.21.102]) [sage] 2019/06/09(日) 19:28:50.93 ID:kmadDgcNa(1) AAS
>>682
普通の回帰って何のことか分からないけど内部的に最小二乗近似してるなら誤差分布が正規分布でないのに使ったら明確に間違いだぞ
722: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5666-Yhjd [183.77.216.198]) [sage] 2019/06/12(水) 08:31:05.93 ID:fMVFjy++0(2/2) AAS
ソフトバンクの社外取締役っていくらもらえるんだろう。。。
1億円くらい？
730: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2dda-K3Ee [114.190.248.232]) [sage] 2019/06/12(水) 19:19:26.93 ID:yRay9q0a0(2/3) AAS
計画はすべて尻つぼみ（笑）
756: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ae66-bbbA [183.77.216.198]) [sage] 2019/06/15(土) 21:19:32.93 ID:XjE03gEa0(3/3) AAS
なんのタスクなの？
826(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ aa3c-b+Kd [219.98.80.75]) [] 2019/06/22(土) 08:25:41.93 ID:vg1wgqFi0(2/2) AAS
>>821
ラベリングが自動的にできる位なら、そもそも機械学習は必要ない。
機械学習が必要な限り、手作業によるラベリングは必ず発生する。
その意味でアノテーションとかラベリングは機械学習の要で、最近になり中国やインドの業者が増えてきてる。
ただし、ラベリングは車載カメラの映像から自動車を選ぶとか誰でもできるものと、
胸部レントゲン写真から腫瘍部分を選ぶとか高度な専門教育を受けた者でしかできない仕事に分けられる。
現在、中国とかインドの業者に発注する場合、単価は下限で時給1ドルくらいとなっている。
一方、イスラエルの企業が開発した胸部レントゲン写真の自動診断システムのラベリングは時給80ドルで
専門医10名くらいを雇用し、数百万枚の写真を8年くらいかけて分類したとかその企業が発表してた。
また、Googleが運用を開始したGoogle Duplexの場合、AIが認識できないケースが全体の30%とかに
達しており、AIが対応できなかったケースは、個別に専任のオペレーターがマニュアル対応してそのデータを
元の機械学習データにフィードバックさせるような非常に手間と金をかけることをやってる。
同じケースはAlexaでも発生しており、Alexaの場合、AIが認識できなかった音声を個別に人間がテキスト化して元の学習データに戻している。
このパターンで最も複雑な処理を実装化しているのがTeslaで、Teslaは自動運転モードで走行している
にかかわりなく、全自動車の走行時に取得したセンサーデータを毎日、センターコンピューターに吸い上げて
AIの精度を向上させている。
893(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MMd3-dvwC [36.11.224.123]) [sage] 2019/06/25(火) 00:44:12.93 ID:1y9SfiZJM(1) AAS
tensorflowはkerasのバックエンドで動くライブラリ
ぐらいの認識でいい気がする昨今
chainerはないから、その中だとkerasかな
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