[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング24 (1002ﾚｽ)
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171: デフォルトの名無しさん (JP 0H53-tZng [153.145.220.157]) [sage] 2019/05/12(日) 21:35:29.92 ID:ICYeSmM7H(2/2) AAS
>>156
まぁ部署がなくなったりするよりはいいだろうw
175(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 19da-STeI [114.182.230.4]) [sage] 2019/05/12(日) 22:41:24.92 ID:Jr9TZlLT0(3/5) AAS
共分散行列の寄与度の話が横割で入ってるからややこしくなってる
きよど＝対象軸の固有値÷行列のトレース(固有値の総和)
523: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f33e-M5Km [149.54.201.210]) [] 2019/05/27(月) 07:54:02.92 ID:t6QjrYpW0(2/2) AAS
>>522
なるほど！ありがとうございます
694: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM95-E31s [210.142.95.90]) [] 2019/06/10(月) 06:14:37.92 ID:3mQ7PTgOM(3/3) AAS
>>688
こんなところで
聞いても無駄
818(2): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ aa3c-b+Kd [219.98.80.75]) [] 2019/06/21(金) 09:50:32.92 ID:Z0ct5Dm70(1) AAS
>>765
画像生成だけなら普通の環境を使ってリアルタイムで可能。
これはStyleGANとかBigGANとか呼ばれているNvidiaの研究者が発表したモデルを使用してる。
StyleGANの最大の特徴は高解像度の画像を生成できること。
このためには学習用の画像データも高解像度のものが必要で機械学習の実行には最低TPUv3 x1024というとんでもない環境が必要となる。
ただし、3ヶ月くらい前に誰かが、最低8GPUでもStyleGANの学習の実行可能にした新しいアルゴリムを発表してた。
StyleGANの最大の問題は、1024とかそれよりももっと大きな画像データを使って機械学習をさせる必要があるため
通常の環境だとメモリが足りなくなり、実行できなくなること。
そのため、普通のGANではしないような複雑なメモリ管理を行うか、スパコン並みの資源を用意する必要があること。
929(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7e1f-Im5L [153.205.84.152]) [sage] 2019/06/26(水) 00:39:08.92 ID:caiWikm20(2/11) AAS
>>928
今の人類にとってどうかとかはどうでもよくて、何ができたら意識を持っているって言えるのかを明確にしないといけないよねっていうことですね
漠然と意識とか言ってる限り何を実現すればいいのかわからないし、意識を実現できたって主張した人が現れても反論できないですよね
956(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fa3e-JrQK [149.54.201.210]) [] 2019/06/26(水) 07:56:25.92 ID:U7ZPphTg0(10/11) AAS
>>953
認識、学習というプロセスが具体的だと思い込んでるのはディープラーニングという手法が確立されてるからだろ
逆に言うと未知の手法に関する概念はすべて抽象的ということになってしまう
言葉の定義が曖昧だから実現は可能というのは頭の悪い技術者・研究者の単なる言い訳でしかない
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