[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング24 (1002ﾚｽ)
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32: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b666-UklA [183.77.216.198]) [sage] 2019/05/02(木) 14:05:34.86 ID:F8TdgbSt0(1/3) AAS
factorization machinesの論文を出した人、一時期日本にいたのね
なんでそういう人材を手放すかなあ
178(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 19da-STeI [114.182.230.4]) [sage] 2019/05/12(日) 22:50:54.86 ID:Jr9TZlLT0(5/5) AAS
>>140を呼んでなかったな
固有ベクトルを1に規格化してるだけじゃね？
変換行列をユニタリ行列にした方が扱い易くなるし
354(3): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa57-Evxl [106.180.23.42]) [sage] 2019/05/19(日) 17:07:41.86 ID:J+G2nvCLa(1) AAS
子供の早期からの英語教育の話題になると「まず日本語からしっかり学べ」と指摘する人が湧いてくるが日本語しか使えない人と英語しか使えない人なら後者の方が圧倒的に使い道が多いんだよな
443: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM4b-DMSQ [163.49.210.12]) [sage] 2019/05/23(木) 18:42:23.86 ID:KSjfeaufM(2/4) AAS
>>442
御社行きたい♡
515: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Spe5-rj+B [126.33.224.211]) [sage] 2019/05/26(日) 16:07:30.86 ID:jVNot2dUp(1) AAS
分類としては3つしかないけど難しそうだね
--(帰納)-->(仮説)--(演繹)-->
ループとかも問題になりそう
ニワトリ → 判別機 → 卵の演繹です！
卵 → 判別機 → ニワトリの演繹です！
663(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0401-353B [126.109.69.164]) [sage] 2019/06/08(土) 20:53:36.86 ID:JxaHk6L10(4/4) AAS
日本でAIで金引っ張ってくるのが上手いやつは詐欺師しか見たことない。
771: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 173c-ppbu [118.240.95.156]) [sage] 2019/06/17(月) 01:43:43.86 ID:3nvSauNK0(2/3) AAS
>>768
使う手法によると思うなぁ
適当なニューラルネットワークで精度上げるならやはりデータ量が決め手だとおもう
データ量が少ない状態で精度あげるには、ネットワークの選定やパラメータの調整がしんどいと思う
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