[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング24 (1002ﾚｽ)
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159(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sad5-+mkG [106.180.26.131]) [sage] 2019/05/12(日) 11:38:51.72 ID:wIsV6IWRa(1) AAS
50代の偉いポジションの人なんかはメール使うのがやっとというレベルでありその人が考える高度人材だから実際はお前らが想像するほど高度ではない
218(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 19da-vVMj [114.185.0.75]) [sage] 2019/05/13(月) 21:13:31.72 ID:RXw/a9RH0(2/3) AAS
QZはC++厨房なので馬鹿にされるぞｗ
341(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ af66-4YhY [183.77.216.198]) [sage] 2019/05/19(日) 14:07:15.72 ID:GpA9xJKI0(2/2) AAS
中国系の多さよ。。。
375(1): デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Spef-MdQY [126.33.78.134]) [sage] 2019/05/20(月) 02:38:47.72 ID:zK6cmhQap(1/5) AAS
>>367
正常、異常のラベルはあるの？
人が見たら確実に異常と分かるようなものなのかどうかは一応の判断基準かな
人が判断できるなら特徴量の選び方を工夫する、モデルを工夫すれば何とかなる場合もある
人が判断できないなら単なるパワハラ
555: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c666-pVhm [183.77.216.198]) [sage] 2019/05/30(木) 06:16:41.72 ID:3VEQV70R0(1) AAS
vpnでどうにかなった
864: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ aa3c-b+Kd [219.98.80.75]) [] 2019/06/23(日) 12:28:49.72 ID:TR/oUCv/0(1/3) AAS
>>829
その認識で正しいが、実行環境の最低要件はケースバイケース。
Nvidiaが今年発表した新しい画像生成モデルのSPADEの場合、実行環境はNVIDIA DGX1/8 V100 GPUを指定している。
BigGANの場合も、まともに動かすためにはミドルレンジからハイエンドのGPUインスタンスが必要かもしれない。
BigGANで生成可能な画像は理論上は無限。
ただし、学習データは最低数千から万単位を集めないと生成結果の精度は悪くなる。
935: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7e1f-Im5L [153.205.84.152]) [sage] 2019/06/26(水) 01:09:48.72 ID:caiWikm20(5/11) AAS
>>934
漠然とはしてないんだよなぁ
問題依存があるから幅を持った表現で書いてるけど、例えば分類でも回帰でもタスクや精度の定義もちゃんとできるし
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