[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング24 (1002ﾚｽ)
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112: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 36ab-mvEV [39.111.85.105]) [sage] 2019/05/05(日) 23:01:38.54 ID:49wX2kj+0(1) AAS
>>111
ブーメランｗ
縦読みどこよ?
205(1): デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Srdd-wWdt [126.255.45.249]) [sage] 2019/05/13(月) 18:53:09.54 ID:WbHLMLVKr(1) AAS
>>201
5年目で80万もあれだが金払いのいいとこならあるとしても、博士卒は普通27歳なのに初任給22万って
222: デフォルトの名無しさん (JP 0H53-tZng [153.145.220.157]) [sage] 2019/05/13(月) 23:25:32.54 ID:Lin7kyjOH(1) AAS
住人は二極化の傾向
381(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf85-DcB2 [115.37.189.126]) [sage] 2019/05/20(月) 12:24:30.54 ID:MXQauqoY0(1/2) AAS
積率を定義するとどんな良いことがあるの？
405: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM6f-/k+J [210.149.255.169]) [sage] 2019/05/21(火) 15:40:03.54 ID:Ba5sgWV5M(3/3) AAS
>>403
池上彰で頼む
432(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 29b3-SglT [126.51.81.144]) [sage] 2019/05/23(木) 11:54:54.54 ID:eybwZjzY0(1) AAS
>>430 IoTの時代になるからますますデータ量は大きくなる。 分析からAIみたいな方向に移っていくだろうけど。
>>431 一度入り込めば継続的に仕事が出てくるだろ。 人手が足りないんだから。
595: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c666-pVhm [183.77.216.198]) [sage] 2019/06/02(日) 16:16:23.54 ID:sOEEtAtn0(2/2) AAS
向こうにデータが流れちゃうんだっけ？
675: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a29c-N69s [61.125.210.189]) [sage] 2019/06/09(日) 13:33:10.54 ID:w6PGXrHH0(2/2) AAS
精度が要件になってたらアウトだしな
やってみないとわからないし
一回でも下回ったらアウトなのか
精度でなかったらどうするのか
ビジネスになる訳がない
763: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ae66-bbbA [183.77.216.198]) [] 2019/06/16(日) 07:08:35.54 ID:rp/1F5B10(1/2) AAS
AutoMLにぶっこめば簡単に高精度が出る
https://cloud.google.com/vision/automl/docs/beginners-guide?hl=ja
808: デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟﾌﾟ Sdca-yxlA [49.96.21.17]) [sage] 2019/06/20(木) 10:20:36.54 ID:xV9AvBGHd(1) AAS
>>5
誰かに雇われて仕事というか、こういうもん構築したら他に公開したくないだろ。
俺だって競馬のデータマイニングと予想プログラム自作してわざわざ外部に売り込もうなんて思わない。
932(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fa3e-JrQK [149.54.201.210]) [] 2019/06/26(水) 00:58:27.54 ID:U7ZPphTg0(2/11) AAS
>>929
ひとまずさっきレスであったように学習や認識の言葉の定義を教えてくれよ
少なくともディープラーニングは学習や認識とよばれるプロセスは実現できてると思うけどお前の考えによると言葉の定義が曖昧だからディープラーニングは学習も認識も出来てないってことになるのかな？
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