[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング24 (1002ﾚｽ)
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11: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9501-ZQWL [60.65.176.121]) [] 2019/05/01(水) 18:44:01.37 ID:Wg+J+pQH0(2/2) AAS
>>6
すぐ自動化されそう
29(1): デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sdba-1oaV [49.98.143.59]) [sage] 2019/05/02(木) 13:50:30.37 ID:OHx0flVjd(1) AAS
>>27
それは一握りの天才だけじゃない？
大多数の人間はAIと同じく過去の延長線上でしか考えられない。
ていうか延長すら出来ない人がほとんど。
画像認識だって人の目視よりAIの方が精度高い場合もあるみたいだし、囲碁将棋だけってのはちょっと情報古くないかな。
実際自分も仕事で使ってるけど、回帰で高精度叩き出してるよ。
75: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b666-UklA [183.77.216.198]) [sage] 2019/05/03(金) 17:42:04.37 ID:mKnPyM5S0(2/2) AAS
それは違う
294(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa23-rOvE [111.239.164.240]) [sage] 2019/05/15(水) 18:34:07.37 ID:r2k7D4Y9a(3/5) AAS
自分もだが、普通の人が読めるのは英語で書かれた中国人の論文までだな
中国は独自の AI 文化を築いていくのでしょう
388: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa5f-EL+e [111.239.59.168]) [sage] 2019/05/20(月) 22:00:11.37 ID:QOzKNsGfa(1) AAS
>>380
二値分類問題であれば、まずは SVM を試してみるという方法もあるが
541: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 31da-Fpyl [58.94.204.33]) [sage] 2019/05/27(月) 20:12:55.37 ID:izC7ByhK0(1) AAS
エクセルの最小二乗法は怪しくなかったか？
681(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa23-XVvY [106.180.26.88]) [sage] 2019/06/09(日) 16:06:22.37 ID:vzathb3ta(1) AAS
多くの人は単回帰や重回帰のことを指して回帰分析と呼ぶがこれらは一般化線形モデルの中で様々な条件を仮定したものにすぎない
もちろんそれらの仮定が分析対象にとって妥当なものなら何の問題もないが、最低限の数学や統計学が分からないと妥当性など判断できないはずなのに
そんな知識のない人が何となく単回帰・重回帰で直線・曲線を引いてみて何となくフィットしてるのを見せてドヤ顔している例が多い
693: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM95-E31s [210.142.95.90]) [] 2019/06/10(月) 06:13:50.37 ID:3mQ7PTgOM(2/3) AAS
>>687
それも間違い
822: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0301-0wGu [126.25.227.126]) [sage] 2019/06/21(金) 22:34:34.37 ID:0JVOBbqs0(1) AAS
人を奴隷のように使う技術を確立したってのは本当
836: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 66da-mDEe [223.218.105.82]) [sage] 2019/06/22(土) 14:35:53.37 ID:ogpj8Dxd0(1) AAS
詐欺の詐欺越え
842(2): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Saff-holl [106.180.20.156]) [sage] 2019/06/22(土) 16:18:30.37 ID:umzv+Zsta(1) AAS
日本vs海外という謎の分け方をしたがる人多いよね
883(1): デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM96-hZOv [163.49.201.77]) [sage] 2019/06/24(月) 20:31:32.37 ID:IPx0iUWiM(1) AAS
意識なんて無いよ
911: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ebb5-rpr4 [118.240.173.214]) [sage] 2019/06/25(火) 19:53:45.37 ID:cFiSI3NV0(1) AAS
むしろ国内の大企業は目付けてるんじゃないか
自社内でここほど研究開発力あって人員も揃ってるとこあるのかね
どっちかというと国内にPFNレベルのベンチャーもっと出てほしいが
960: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Sp93-jTOb [126.233.215.30]) [] 2019/06/26(水) 08:20:14.37 ID:G1U3R67Bp(3/5) AAS
機械学習の用語に既存の用語を使うことで理解しやすくなっている
学習とか認識とかは以前からある用語で
類推して解釈しているはず
学習を、ぱにゅ
認識を、ぽにゃ
という用語にしても良かったんだろうけど
無駄なコストがかかるよな
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