[過去ログ] 【オセロ,将棋】ボードゲーム Part2【囲碁,War】 (1002レス)
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592: 535 [sage] 2019/01/09(水) 23:20:11.40 ID:ED/1LPLd(1) AAS
ふーむ。要素が少ない時はリストやツリーは遅く、配列が圧倒的に早いという認識でしたが。
593: 535 [sage] 2019/01/12(土) 00:34:20.08 ID:I11IVt9R(1/5) AAS
あれ、序盤DBに棋譜を追加したら全然おかしな手を打つようになっちゃった。
棋譜がまずいのかな?
594: 535 [sage] 2019/01/12(土) 01:02:50.64 ID:I11IVt9R(2/5) AAS
くそ〜強いAI(自我があるとかではないよ)作りてぇなぁ
595: 535 [sage] 2019/01/12(土) 01:39:38.14 ID:I11IVt9R(3/5) AAS
三連休とはいえそろそろ寝なければな。
生活のリズム崩すのはいくない。
596: 535 [sage] 2019/01/12(土) 21:33:08.59 ID:I11IVt9R(4/5) AAS
質にばらつきのある棋譜から良いデータを抽出する方法はあるのだろうか?
597: 535 [sage] 2019/01/12(土) 22:30:56.75 ID:I11IVt9R(5/5) AAS
うーんせっかく3連休なのに捗らないな。
これだというアイディアが湧くまでこねくり回すしかないか。
598: 535 [sage] 2019/01/13(日) 22:01:49.93 ID:vPz6niN1(1) AAS
結局アルファゼロという正解がある限りその呪縛から逃れるのはかなり難しいorz
うーん。
599: 535 [sage] 2019/01/14(月) 21:36:22.16 ID:yfXkG3lc(1) AAS
やっぱグラボも活用したいなぁ。
でも難しいんだよなぁ。
とくにウィンドウズだと。
600: 535 [sage] 2019/01/16(水) 00:51:29.20 ID:ecOlQUBV(1) AAS
昨日一日学習回して損失が初期値の2/3位になった。
この辺が限界かなぁ
それともぞうきんを絞るようにまだまだ損失減るんだろうか?
601: 310 [sage] 2019/01/18(金) 00:47:06.53 ID:YI61Q9H1(1) AAS
NN系は学習してるんだかわからない時があるよね。
とことんまで回すと今度は過学習も怖くなってくるし。

こちらは、自作concurrent_mapクラスができました。
ハッシュキーは二分木で、ハッシュ値は64bit。
配列ハッシュキー版と同様に、削除もiteratorも無し。
すこーし速度があがったかなぁ程度。
衝突時の処理はチェーン式。流石に64bitだとキーの衝突が無い。

棋譜訂正は時間がかかるので、暇つぶしが必要な状態。
二分木を赤黒木に変えてみようかと思い始めています(汗。

本当はヒューリスティックスの改良の方が効果あるんだろうなぁ。
602: 535 [sage] 2019/01/18(金) 22:51:46.73 ID:glnAkAuX(1) AAS
今週は残業がひどかったorz
でも土日は休める。
603: 310 [sage] 2019/01/19(土) 09:03:58.77 ID:/dbSBJQm(1) AAS
赤黒木を検討してますが、これ並列処理だと木全体をロックしないと
いかんのではないかと…。置換表のように追加の頻度が高いケース
では、排他待ちでパフォーマンス出ないかも。

まあ、やってみるしかないけれど。
604: 535 [sage] 2019/01/19(土) 11:25:42.95 ID:R+TIxYAB(1/4) AAS
赤黒木とかめっちゃむずかしいやつですやん。
さすがですな。
605: 535 [sage] 2019/01/19(土) 19:50:28.36 ID:R+TIxYAB(2/4) AAS
ん、なんか学習したネットワークがすべてのデータに対して同じ結果を返してるっぽい?
606: 535 [sage] 2019/01/19(土) 19:58:01.80 ID:R+TIxYAB(3/4) AAS
学習開始時のネットワークの重みの初期化をミスってるんだろうか
うーん。
607: 535 [sage] 2019/01/19(土) 20:54:13.90 ID:R+TIxYAB(4/4) AAS
tiny-dnn以外のGPU使えるライブラリで重みだけ学習してアプリケーションからはtiny-dnnを使うというのもあるのだろうか
608: 535 [sage] 2019/01/20(日) 02:28:47.86 ID:O7gh4nMQ(1/8) AAS
全く同じ結果ではなく微妙に違う結果を返してるのは確認できたけど。
単に学習量がたりてないのかなぁ。
609: 535 [sage] 2019/01/20(日) 15:00:24.16 ID:O7gh4nMQ(2/8) AAS
やっぱり全く同じ結果返してる??
混乱してきたorz
610: 535 [sage] 2019/01/20(日) 15:40:18.18 ID:O7gh4nMQ(3/8) AAS
層が多すぎたのが悪かったみたい?
層減らしたら違う値になった。
611: 535 [sage] 2019/01/20(日) 17:41:45.52 ID:O7gh4nMQ(4/8) AAS
お、LV1に勝った!
まあDNNの学習の効果の勝利というよりも序盤DBと詰みルーチンの補助による勝ちなんだけどね。
でもとりあえず、それっぽく動くところまで来ました。
612: 535 [sage] 2019/01/20(日) 17:54:10.26 ID:O7gh4nMQ(5/8) AAS
序盤DBが良すぎてDNNの真価がわからないから序盤DB外してみるか…
613: 535 [sage] 2019/01/20(日) 17:59:21.27 ID:O7gh4nMQ(6/8) AAS
酷すぎwwww
でもランダムよりはマシに見える。
614: 535 [sage] 2019/01/20(日) 18:24:44.15 ID:O7gh4nMQ(7/8) AAS
やっぱ序盤DBに頼るか…
こんなにプログラムが楽しいの久しぶりやな
615: 535 [sage] 2019/01/20(日) 20:01:09.83 ID:O7gh4nMQ(8/8) AAS
たぶんだけどまだまだ棋譜増やしたほうがいい。
ていうかあればあるほどいいい。まだまだ良くなる。
可能なら100万局を目指したい。
616: 310 [sage] 2019/01/22(火) 00:34:53.58 ID:9pySCUmT(1) AAS
赤黒木大体できたけど…ただの二分木よりほんの少し遅い…。

元々ハッシュでランダマイズしているから、二分木の末端ノードまでの深さは
綺麗な正規分布になっていて、赤黒木にしても木の最頻高さで3割程度しか
小さくならないという事で、ツリーを修正するオーバーヘッドが効いているのか、
それとも木全体でしか排他できないのが原因なのか。

もうちょっと調べてから諦めます。
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