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【統計分析】機械学習・データマイニング30 (1002レス)
【統計分析】機械学習・データマイニング30 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/
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13: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ fb02-TmWU [106.166.50.77]) [sage] 2021/01/05(火) 00:57:40.80 ID:d6jFc0fS0 1080tiの方がデータが巨大ならよい場合があるかも? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/13
159: デフォルトの名無しさん (ワントンキン MM69-efvL [218.224.84.78]) [sage] 2021/02/09(火) 00:08:51.80 ID:4dAORoMqM 何も考えずにautomlにつっ込めばええんや http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/159
166: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ cb63-JWMU [153.137.131.115]) [sage] 2021/02/09(火) 09:52:28.80 ID:sbj5570U0 配送問題、配車問題はある程度実用化されてるでしょ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/166
267: デフォルトの名無しさん (テテンテンテン MMff-X0Cj [133.106.132.31]) [sage] 2021/02/22(月) 23:35:19.80 ID:WGVqAKhMM >>262 競馬です 年齢高い馬が実力や実際のオッズより過小評価されとる。。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/267
315: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 5663-ED79 [153.228.17.182]) [sage] 2021/03/21(日) 13:33:55.80 ID:t4P2IHf80 同意したわけでは決してない 不誠実さや卑劣さを知らないわけではない 社会に屈服したんだ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/315
398: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ eb10-hmOq [153.131.102.129]) [] 2021/04/18(日) 09:55:52.80 ID:m+SV1W/C0 元のデータ空間のままでk-meansが上手くクラスタリングできない場合は 別の空間に移してからクラスタリングすると良いかもしれない DNNも入力に近い層で空間を移していると解釈する人もいるし どんな写像にするかをデータから学習していると考えられる 中間層の出力を使ってクラスタリングすると上手く分けられるようになっているかもしれない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/398
434: デフォルトの名無しさん (ワントンキン MM53-Ct+I [153.248.160.56]) [sage] 2021/04/20(火) 09:49:15.80 ID:JWX72o4+M データの仕事するなら数学よりコンサル力が重要 もしくはWeb分析や製造管理などドメイン知識を学んで特化するかだな 技術系でいきたいならクラウド使って基盤から自分で作れるようになれば引く手数多 最適化エンジニアは自動化されて終わるよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/434
480: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c301-Im0W [220.56.102.222]) [] 2021/04/27(火) 21:39:48.80 ID:SgCXWhD40 東大卒 旧通産省・工業技術院の元院長・飯塚幸三 「ブレーキを踏んだが、車が加速した」 流石高学歴で上に行った奴だな この程度の嘘を平気でつけるのがこのクラス AIで犯罪を起こしそうな率を検出させてみると 政治家とか企業のトップとか軒並み率が高そうだけど 末端労働者程率が低かったりして 犯罪者が作ったルールに一般市民が従っているっていう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/480
595: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ cf10-0cyx [153.131.102.129]) [] 2021/06/05(土) 20:17:34.80 ID:aJEuAtPt0 色とイメージの関係は文化的、慣習的なもの 国とか地域で違うのは心理学で研究されている http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/595
601: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ cf10-0cyx [153.131.102.129]) [] 2021/06/05(土) 22:27:58.80 ID:aJEuAtPt0 心理量と物理量の違い 音もピッチは心理量で周波数は物理量 何を研究対象とするかでどちらを採用するのが妥当か変わる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/601
638: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ e363-PRuz [180.57.218.23]) [sage] 2021/06/08(火) 00:49:53.80 ID:W2ScMeuQ0 そんなやり方じゃ限界くるのは明白だから構造をつけましょうというのが 今のアカデミアの最先端課題なんだが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/638
780: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ b5dd-J550 [122.249.112.164]) [sage] 2021/07/20(火) 01:56:58.80 ID:0qs55fcM0 最近は個別のライブラリを使うことが増えた気がするな 汎用的でなんでもできるライブラリはどうしても使いにくくなりがち http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/780
844: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ bf89-IKHw [39.111.228.181]) [sage] 2021/08/05(木) 15:14:43.80 ID:Lxx97Kw00 >>843 この質問は多様体上で解いてる前提でしょ、だから聞いてみた >多様体の変な極小点にハマりやすいかもしれない、ってことかな? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/844
869: デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sadb-5vBQ [106.128.118.67]) [sage] 2021/08/08(日) 09:58:13.80 ID:/p80N7+xa 実務はkaggleみたいに整備された環境ではないのでkaggle実績など実務経験としてカウントされません 実務でデータサイエンスやっている人が転職時にアピールポイントとして使うならまだ分かる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/869
875: デフォルトの名無しさん (オッペケ Srff-R2+y [126.255.20.254]) [sage] 2021/08/08(日) 22:18:53.80 ID:vFD24uPRr 転職サイトでkaggleで検索すると何件かヒットするよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/875
994: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 8310-4VFp [114.163.141.1]) [sage] 2021/09/26(日) 01:34:31.80 ID:fnXwjiVa0 スカラー倍 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/994
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