[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング30 (1002ﾚｽ)
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13: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fb02-TmWU [106.166.50.77]) [sage] 2021/01/05(火)00:57:40.80 ID:d6jFc0fS0(1)
1080tiの方がデータが巨大ならよい場合があるかも？
159: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM69-efvL [218.224.84.78]) [sage] 2021/02/09(火)00:08:51.80 ID:4dAORoMqM(1)
何も考えずにautomlにつっ込めばええんや
166: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb63-JWMU [153.137.131.115]) [sage] 2021/02/09(火)09:52:28.80 ID:sbj5570U0(1)
配送問題、配車問題はある程度実用化されてるでしょ
267(1): デフォルトの名無しさん (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MMff-X0Cj [133.106.132.31]) [sage] 2021/02/22(月)23:35:19.80 ID:WGVqAKhMM(1)
>>262
競馬です
年齢高い馬が実力や実際のオッズより過小評価されとる。。
315: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5663-ED79 [153.228.17.182]) [sage] 2021/03/21(日)13:33:55.80 ID:t4P2IHf80(2/2)
同意したわけでは決してない
不誠実さや卑劣さを知らないわけではない
社会に屈服したんだ
398: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ eb10-hmOq [153.131.102.129]) [] 2021/04/18(日)09:55:52.80 ID:m+SV1W/C0(2/7)
元のデータ空間のままでk-meansが上手くクラスタリングできない場合は
別の空間に移してからクラスタリングすると良いかもしれない
DNNも入力に近い層で空間を移していると解釈する人もいるし
どんな写像にするかをデータから学習していると考えられる
中間層の出力を使ってクラスタリングすると上手く分けられるようになっているかもしれない
434(1): デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM53-Ct+I [153.248.160.56]) [sage] 2021/04/20(火)09:49:15.80 ID:JWX72o4+M(1)
データの仕事するなら数学よりコンサル力が重要
もしくはWeb分析や製造管理などドメイン知識を学んで特化するかだな
技術系でいきたいならクラウド使って基盤から自分で作れるようになれば引く手数多
最適化エンジニアは自動化されて終わるよ
480: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c301-Im0W [220.56.102.222]) [] 2021/04/27(火)21:39:48.80 ID:SgCXWhD40(1/2)
東大卒 旧通産省・工業技術院の元院長・飯塚幸三
「ブレーキを踏んだが、車が加速した」
流石高学歴で上に行った奴だな
この程度の嘘を平気でつけるのがこのクラス
AIで犯罪を起こしそうな率を検出させてみると
政治家とか企業のトップとか軒並み率が高そうだけど
末端労働者程率が低かったりして
犯罪者が作ったルールに一般市民が従っているっていう
595: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf10-0cyx [153.131.102.129]) [] 2021/06/05(土)20:17:34.80 ID:aJEuAtPt0(1/4)
色とイメージの関係は文化的、慣習的なもの
国とか地域で違うのは心理学で研究されている
601: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf10-0cyx [153.131.102.129]) [] 2021/06/05(土)22:27:58.80 ID:aJEuAtPt0(3/4)
心理量と物理量の違い
音もピッチは心理量で周波数は物理量
何を研究対象とするかでどちらを採用するのが妥当か変わる
638: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e363-PRuz [180.57.218.23]) [sage] 2021/06/08(火)00:49:53.80 ID:W2ScMeuQ0(1)
そんなやり方じゃ限界くるのは明白だから構造をつけましょうというのが
今のアカデミアの最先端課題なんだが
780: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b5dd-J550 [122.249.112.164]) [sage] 2021/07/20(火)01:56:58.80 ID:0qs55fcM0(1)
最近は個別のライブラリを使うことが増えた気がするな
汎用的でなんでもできるライブラリはどうしても使いにくくなりがち
844(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf89-IKHw [39.111.228.181]) [sage] 2021/08/05(木)15:14:43.80 ID:Lxx97Kw00(2/5)
>>843
この質問は多様体上で解いてる前提でしょ、だから聞いてみた
>多様体の変な極小点にハマりやすいかもしれない、ってことかな？
869: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sadb-5vBQ [106.128.118.67]) [sage] 2021/08/08(日)09:58:13.80 ID:/p80N7+xa(1)
実務はkaggleみたいに整備された環境ではないのでkaggle実績など実務経験としてカウントされません
実務でデータサイエンスやっている人が転職時にアピールポイントとして使うならまだ分かる
875: デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Srff-R2+y [126.255.20.254]) [sage] 2021/08/08(日)22:18:53.80 ID:vFD24uPRr(1)
転職サイトでkaggleで検索すると何件かヒットするよ
994: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8310-4VFp [114.163.141.1]) [sage] 2021/09/26(日)01:34:31.80 ID:fnXwjiVa0(2/8)
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