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【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング25 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/
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27: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8f82-kPuE [113.20.238.175]) [] 2019/06/29(土) 20:50:27.68 ID:D4vSRKio0 面白そうな本を見つけた。 買いでしょうか？かなり高いけどw 昆虫の脳をつくる ─君のパソコンに脳をつくってみよう─ https://www.asakura.co.jp/books/isbn/978-4-254-10277-2/ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/27
51: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f69-a57L [123.198.236.173]) [] 2019/07/02(火) 13:09:37.68 ID:NRRlQ2YU0 >>48 すみません、メソッドレベルで教えて頂けると助かります。 該当するメソッドやインスタンス変数などを教えてください。 scikitlearnの RandomForestClassifierと RandomForestRegressionです。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/51
55: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM1f-hd/a [153.237.197.220]) [] 2019/07/02(火) 18:24:16.68 ID:ZrD9hZSYM >>50 世界中さがしても説明できるやついないのかw そっかw http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/55
129: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1363-rgZK [114.158.82.235]) [sage] 2019/07/09(火) 23:53:21.68 ID:PGkLj7PH0 それでも幾何とか微積分とか 人間がちょっと手直しすれば機械的に解けちゃうレベルにはあるんだろう かなりのもんじゃないか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/129
288: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMce-pWAF [163.49.214.199]) [sage] 2019/07/15(月) 16:59:06.68 ID:uzGzNq97M >>284 論文書かないんであれば必要なさそう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/288
449: デフォルトの名無しさん (JP 0He6-f/ht [211.131.18.64]) [sage] 2019/07/25(木) 21:57:34.68 ID:HRxziQuDH >>466 上位10%ってのはsignateの武田だけどね試しにやってみた それも上位５％ぐらいで止まってるけど ちなみに農家だけどね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/449
512: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sac1-f/HT [106.154.138.90]) [] 2019/08/04(日) 10:05:48.68 ID:lpn8Osu6a 機械学習に関して言えばpythonでもボトルネックになる部分はCで実装されているから速度は大して問題にならない やりたい事のやりやすさで選ぶべき http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/512
746: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2701-bCZX [126.26.34.63]) [sage] 2019/08/24(土) 21:22:27.68 ID:u6taJwr50 csvでてきとうなカラム50〜60のデータを処理する場合だよ。 イチャモン付けしたいだけで何も提示しないバカは黙ってろよ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/746
820: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6b02-CJuN [106.165.193.13]) [] 2019/08/29(木) 19:03:05.68 ID:oKY9rWwN0 >>819 おまえはいつも馬鹿丸出しですね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/820
938: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 233d-Uxuc [219.104.75.160]) [sage] 2019/09/14(土) 01:38:57.68 ID:Q+GOyzt10 1.目的変数と説明変数の相関を調べる 2.相関の高い説明変数だけで、まず重回帰分析してみる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/938
944: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2302-pkqG [59.138.111.134]) [sage] 2019/09/15(日) 07:13:52.68 ID:66qvL3+x0 >>942 線形でなくても、非線形でも良いので、ブースティングでも、ニューラルネットワークでも http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/944
988: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMe3-ubMc [153.236.16.185]) [] 2019/09/24(火) 14:52:44.68 ID:lSMqVer9M 涌井？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/988
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