[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002ﾚｽ)
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27: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8f82-kPuE [113.20.238.175]) [] 2019/06/29(土)20:50:27.68 ID:D4vSRKio0(1)
面白そうな本を見つけた。
買いでしょうか？かなり高いけどw
昆虫の脳をつくる ─君のパソコンに脳をつくってみよう─
https://www.asakura.co.jp/books/isbn/978-4-254-10277-2/
51(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f69-a57L [123.198.236.173]) [] 2019/07/02(火)13:09:37.68 ID:NRRlQ2YU0(2/2)
>>48
すみません、メソッドレベルで教えて頂けると助かります。
該当するメソッドやインスタンス変数などを教えてください。
scikitlearnの RandomForestClassifierと
RandomForestRegressionです。
55(1): デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM1f-hd/a [153.237.197.220]) [] 2019/07/02(火)18:24:16.68 ID:ZrD9hZSYM(2/3)
>>50
世界中さがしても説明できるやついないのかw
そっかw
129(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1363-rgZK [114.158.82.235]) [sage] 2019/07/09(火)23:53:21.68 ID:PGkLj7PH0(3/3)
それでも幾何とか微積分とか
人間がちょっと手直しすれば機械的に解けちゃうレベルにはあるんだろう
かなりのもんじゃないか
288: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMce-pWAF [163.49.214.199]) [sage] 2019/07/15(月)16:59:06.68 ID:uzGzNq97M(1)
>>284
論文書かないんであれば必要なさそう
449: デフォルトの名無しさん (JP 0He6-f/ht [211.131.18.64]) [sage] 2019/07/25(木)21:57:34.68 ID:HRxziQuDH(1)
>>466
上位10%ってのはsignateの武田だけどね試しにやってみた
それも上位５％ぐらいで止まってるけど
ちなみに農家だけどね
512: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sac1-f/HT [106.154.138.90]) [] 2019/08/04(日)10:05:48.68 ID:lpn8Osu6a(1)
機械学習に関して言えばpythonでもボトルネックになる部分はCで実装されているから速度は大して問題にならない
やりたい事のやりやすさで選ぶべき
746: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2701-bCZX [126.26.34.63]) [sage] 2019/08/24(土)21:22:27.68 ID:u6taJwr50(3/3)
csvでてきとうなカラム50〜60のデータを処理する場合だよ。
イチャモン付けしたいだけで何も提示しないバカは黙ってろよ。
820: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6b02-CJuN [106.165.193.13]) [] 2019/08/29(木)19:03:05.68 ID:oKY9rWwN0(1)
>>819
おまえはいつも馬鹿丸出しですね
938: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 233d-Uxuc [219.104.75.160]) [sage] 2019/09/14(土)01:38:57.68 ID:Q+GOyzt10(1)
1.目的変数と説明変数の相関を調べる
2.相関の高い説明変数だけで、まず重回帰分析してみる
944: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2302-pkqG [59.138.111.134]) [sage] 2019/09/15(日)07:13:52.68 ID:66qvL3+x0(1)
>>942
線形でなくても、非線形でも良いので、ブースティングでも、ニューラルネットワークでも
988: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMe3-ubMc [153.236.16.185]) [] 2019/09/24(火)14:52:44.68 ID:lSMqVer9M(1)
涌井？
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