ゲーマーLV90 人工知能編 (25ﾚｽ)
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ゲーマーLV90 ◆YYqXz1t7YA
2018/05/03(木)17:56
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11: ゲーマーLV90 ◆YYqXz1t7YA [sage] 2018/05/03(木) 17:56:08.21 ID:aC7LfhT5 フェーズ 学習データ作成モード ざっくり モード＝状態に対して学習データを参照して 回数が少ない行動を取る 回数が同じ場合は 行動変数小さい順 や 行動01から順に 状態ランダムテーブルシャッフル 状態 テーブルの1番 状態認識 モード参照 行動 報酬獲得 記憶 状態 テーブルの2番 状態認識 モード参照 行動 報酬獲得 記憶 テーブル13まで終わったら 状態ランダムテーブルシャッフル 状態 テーブルの1番 状態認識 モード参照 行動 報酬獲得 記憶 13×13＝169 で表完成 フェーズ 学習データ使用モード ざっくり モード＝状態に対して学習データを参照して 報酬が一番高く確率が高い行動を選択 確率が同じ場合新しいのを選択 状態ｎに対して作成した表の行動13を選択でモードの表現 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1525336024/11
フェーズ 学習データ作成モード ざっくり モード状態に対して学習データを参照して 回数が少ない行動を取る 回数が同じ場合は 行動変数小さい順 や 行動から順に 状態ランダムテーブルシャッフル 状態 テーブルの番 状態認識 モード参照 行動 報酬獲得 記憶 状態 テーブルの番 状態認識 モード参照 行動 報酬獲得 記憶 テーブルまで終わったら 状態ランダムテーブルシャッフル 状態 テーブルの番 状態認識 モード参照 行動 報酬獲得 記憶 で表完成 フェーズ 学習データ使用モード ざっくり モード状態に対して学習データを参照して 報酬が一番高く確率が高い行動を選択 確率が同じ場合新しいのを選択 状態に対して作成した表の行動を選択でモードの表現
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