ゲーマーLV90　人工知能編 (25ﾚｽ)
上下前次1-新

---

10(1): ゲーマーLV90 ◆YYqXz1t7YA 2018/05/03(木)17:54 ID:aC7LfhT5(10/13) AA×


[240|320|480|600|100%|JPG|べ|ﾚｽ栞|ﾚｽ消]
10: ゲーマーLV90 ◆YYqXz1t7YA [sage] 2018/05/03(木) 17:54:23.34 ID:aC7LfhT5 記憶上限 報酬複数や報酬変化に対応　など 上限超えた記憶を消すのが重要 上限少ない方が適応が速い 状態　行動　結果　回数＝％　上限 回数＝報酬を得た回数 古いのから消えていく 例　報酬複数 状態01＋行動01＝報酬01　50　100 状態01＋行動01＝報酬02　30　100 状態01＋行動01＝報酬03　20　100 状態＋行動＝報酬　の表の作成と使用 表の作成＝学習 表の使用＝予測 状態ランダムテーブルシャッフル 09　08　07　04　05　06　03　02　01　10　13　12　11　など 13回状態変えたらシャッフル 一応確率式でも可能だけど確率式だと学習漏れする可能性がある 100÷13＝約7.69％　01から13まで各状態7.69％とかだと学習漏れの可能性 学習率 学習率100％＝表の完成？　確率的な場合　表が完成しない場合もある 記憶上限も関係？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1525336024/10
記憶上限 報酬複数や報酬変化に対応 など 上限超えた記憶を消すのが重要 上限少ない方が適応が速い 状態 行動 結果 回数 上限 回数報酬を得た回数 古いのから消えていく 例 報酬複数 状態行動報酬 状態行動報酬 状態行動報酬 状態行動報酬 の表の作成と使用 表の作成学習 表の使用予測 状態ランダムテーブルシャッフル など 回状態変えたらシャッフル 一応確率式でも可能だけど確率式だと学習漏れする可能性がある 約 からまで各状態とかだと学習漏れの可能性 学習率 学習率表の完成？ 確率的な場合 表が完成しない場合もある 記憶上限も関係？

---

上下前次1-新書関写板覧索設栞歴

---

あと 15 ﾚｽあります
ｽﾚ情報 赤ﾚｽ抽出 画像ﾚｽ抽出 歴の未読ｽﾚ

---

ぬこの手 ぬこTOP 0.043s