ゲーマーLV90 人工知能編 (25ﾚｽ)
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1: ゲーマーLV90 ◆YYqXz1t7YA 2018/05/03(木)17:27 ID:aC7LfhT5(1/13) AAS
皆さんお久しぶりです
第三弾は人工知能
ゲームに使えるかもしれない単純な人工知能について良さそうな構想を思いついたのでぼちぼちやっていこうと思います
2: ゲーマーLV90 ◆YYqXz1t7YA 2018/05/03(木)17:31 ID:aC7LfhT5(2/13) AAS
簡単に言えば
学習データの作成後 学習データを使用し 行動
学習データとモードで行動に偏りを
表が完成すれば目的行動を取らせられる
こんな感じの人工知能ですね
それでは要素書いていきます
3: ゲーマーLV90 ◆YYqXz1t7YA 2018/05/03(木)17:38 ID:aC7LfhT5(3/13) AAS
状態＝報酬
01＝07
02＝08
03＝09
04＝10
05＝11
06＝12
07＝13
08＝14
09＝15
10＝16
11＝17
12＝18
13＝19
行動＝効果
01＝＋1
02＝＋2
03＝＋3
04＝＋4
05＝＋5
06＝＋6
07＝−1
08＝−2
09＝−3
10＝−4
11＝−5
12＝−6
13＝±0
4(1): ゲーマーLV90 ◆YYqXz1t7YA 2018/05/03(木)17:39 ID:aC7LfhT5(4/13) AAS
報酬＝報酬量
01＝−500
02＝−500
03＝−500
04＝−500
05＝−500
06＝−500
07＝−3
08＝−2
09＝−1
10＝±0
11＝＋1
12＝＋2
13＝＋3
14＝＋2
15＝＋1
16＝±0
17＝−1
18＝−2
19＝−3
20＝−500
21＝−500
22＝−500
23＝−500
24＝−500
25＝−500
5: ゲーマーLV90 ◆YYqXz1t7YA 2018/05/03(木)17:40 ID:aC7LfhT5(5/13) AA×
6: ゲーマーLV90 ◆YYqXz1t7YA 2018/05/03(木)17:42 ID:aC7LfhT5(6/13) AAS
横＝行動
縦＝状態
？＝報酬
01020304050607080910111213
07？？？？？？？？？？？？？
08？？？？？？？？？？？？？
09？？？？？？？？？？？？？
10？？？？？？？？？？？？？
11？？？？？？？？？？？？？
12？？？？？？？？？？？？？
13？？？？？？？？？？？？？
14？？？？？？？？？？？？？
15？？？？？？？？？？？？？
16？？？？？？？？？？？？？
17？？？？？？？？？？？？？
18？？？？？？？？？？？？？
19？？？？？？？？？？？？？
7(1): ゲーマーLV90 ◆YYqXz1t7YA 2018/05/03(木)17:44 ID:aC7LfhT5(7/13) AAS
ずれてる(笑)
01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13
07 08 09 10 11 12 13 06 05 04 03 02 01 07
08 09 10 11 12 13 14 07 06 05 04 03 02 08
09 10 11 12 13 14 15 08 07 06 05 04 03 09
10 11 12 13 14 15 16 09 08 07 06 05 04 10
11 12 13 14 15 16 17 10 09 08 07 06 05 11
12 13 14 15 16 17 18 11 10 09 08 07 06 12
13 14 15 16 17 18 19 12 11 10 09 08 07 13
14 15 16 17 18 19 20 13 12 11 10 09 08 14
15 16 17 18 19 20 21 14 13 12 11 10 09 15
16 17 18 19 20 21 22 15 14 13 12 11 10 16
17 18 19 20 21 22 23 16 15 14 13 12 11 17
18 19 20 21 22 23 24 17 16 15 14 13 12 18
19 20 21 22 23 24 25 18 17 16 15 14 13 19
8: ゲーマーLV90 ◆YYqXz1t7YA 2018/05/03(木)17:52 ID:aC7LfhT5(8/13) AAS
説明が失敗しそうな予感がする
状態＋行動＝報酬
状態 行動 効果 報酬 報酬量
状態13 行動13 効果13 報酬25 報酬量8
記憶
状態 行動 報酬量？ 回数 上限
状態 認識 参照 行動 報酬 記憶
状態ｎの時に行動ｎをしたら報酬ｎが得られた
9: ゲーマーLV90 ◆YYqXz1t7YA 2018/05/03(木)17:53 ID:aC7LfhT5(9/13) AAS
モード
学習データ作成モード
状態に対して学習データを参照して
回数が少ない行動を取る 回数が同じ場合は 行動変数小さい順 や 行動01から順に
など
学習データ使用モード
状態に対して学習データを参照して
報酬が一番高く確率が高い行動を選択 確率が同じ場合新しいのを選択
や
スコアがｎ点になるように行動 ｎ点になったらその点数を維持
など
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