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Pythonのお勉強 Part68 (1002ﾚｽ)
Pythonのお勉強 Part68 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1663235546/
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275: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6b10-SUfT) [sage] 2022/10/13(木) 18:02:26.26 ID:SD2zWMPC0 import pandas as pd df = pd.DataFrame( [[10,"a", True], [20,"b", False], [30,"c", False], [40,"d", True]]) #というデータフレームを定義したとして、0列目、2列目を独立して処理したとします #これを最終的に結合したいのですが、 a = pd.DataFrame(df.iloc[:,0],df.iloc[:,2]) # というようにすると 0 1 0 10 True 1 20 False ... というデータフレームではなく、 0 2 True NaN False NaN False NaN True NaN というデータフレームになってしまいます。なんで欠損値になってしまうのか わからないのですが、求めるデータフレームを作るにはどういう結合方法をとればいいでしょうか。ちなみに、 p=df.iloc[:,0] に対して p["A"] = df.iloc[:,2] という方法は、ｐがSeries型なので取れないです。一旦Series型にして取り出してから処理して結合させたいのです。どうすればいいでしょうか。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1663235546/275
284: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6b10-SUfT) [sage] 2022/10/13(木) 20:15:24.40 ID:SD2zWMPC0 >>277 一回それぞれ個別のSeries型を抽出してからくっつけたいんです。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1663235546/284
285: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6b10-SUfT) [sage] 2022/10/13(木) 20:24:16.77 ID:SD2zWMPC0 わかりました。Series型だと追加できないので一回一列だけのDataFrame型に変換すればいいみたいです。 a = pd.DataFrame(df.iloc[:,0]) そのあと、列追加で a.loc[:,"new column"] = df.iloc[:,2] とやれば追加できました。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1663235546/285
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