[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング31 (1002ﾚｽ)
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162: (ﾜｯﾁｮｲ f36e-fK0h [138.64.70.222]) 2021/11/04(木)10:36:03.76 ID:ZKwh1CRl0(1) AAS
url貼れないのかここは
207: (ﾜｯﾁｮｲ 9b89-HfRa [39.111.228.181]) 2021/11/29(月)17:28:36.76 ID:Wu2sfsS10(1) AAS
だりーな
236: (ﾜｯﾁｮｲ df10-QDcv [153.243.53.4]) 2021/12/07(火)19:03:42.76 ID:KRSgdo5l0(1) AAS
>>232
それは原理ではなく単なる手順だ
242: (ﾜｯﾁｮｲ cf01-PP5C [126.159.216.35]) 2021/12/07(火)20:51:43.76 ID:EZ68mIS/0(1) AAS
そこら辺がスッキリわかる良書が、高橋麻奈著やさしい機械学習。
乞うご期待。
388(1): (ﾜｯﾁｮｲ bfe6-0DaV [131.147.221.78]) 2022/02/19(土)22:32:37.76 ID:qf8G19DW0(1) AAS
>>387
ありがとうございます。
勉強するにはいい環境になりましたよね。
しかし、use R 高いですね！
462: (ｵｯﾍﾟｹ Sr67-FTLT [126.233.161.69]) 2022/03/23(水)10:09:00.76 ID:UN1vKWzyr(1) AAS
pydotplusとgraphvizいいなあ
513(1): (ﾜｯﾁｮｲ 8d7c-PvPk [122.218.227.106]) 2022/05/07(土)07:52:28.76 ID:u2uFhB8a0(3/6) AAS
たとえば文字枠のある用紙に書かれた手書き文字を OCR する場合
・手書き文字だから枠からはみ出すし、はみ出す位置もさまざまだし、
・文字枠も1桁ごとだったり3桁ごとだったり点線だったりキリがない
こういうのは対象画像をそのまま（枠付きで）DLに学習させても、読めますよなんてとても言えんと思うんだが。最近はそうでもないのか？
昔は専門家がデータ眺めてうんうん唸ってロジックを考えていたが、そういうのも大切だよねと
543: (ﾜｯﾁｮｲ 5102-U1YL [118.154.96.7]) 2022/05/11(水)09:43:34.76 ID:n/T4USjf0(2/4) AAS
確率的勾配降下法でもミニバッチでもサンプルの与え方が偏るのはダメ
普通は学習ツールがランダムシャッフルしてくれるから気にしなくてもだいたいうまく行くが
性質の違うデータの種類がいっぱいあるような場合はランダムに任せてるとバッチ内のサンプルが
偏りやすくなる場合がある
そのため、たいていの学習プラットフォームではバッチを生成する処理を上書きするための
手段が用意されてたりする
バッチの処理順序はランダムでok
557: (ｽｯﾌﾟ Sd02-hJAo [1.75.155.91]) 2022/05/12(木)15:04:07.76 ID:mMTw6/Aad(1/2) AAS
過学習なんて言葉いい加減禁句にしてほしい。
エラソぶったおっさんが学会でわかった口して過学習、過学習‥‥‥ブツブツ。、
（苦笑）
564: (ﾜｯﾁｮｲ ee10-uM1l [153.243.53.4]) 2022/05/12(木)18:43:11.76 ID:MKi5Gk5o0(1) AAS
>>555
3層パーセプトロンのような、小さいニューラルネットならAdam
VGGやResNetのような、深いネットワークなら、SGDが良いとされる
学習率はとりまデフォルトで様子見
744: (ｽﾌｯ Sdb2-kOzB [49.104.38.154]) 2022/07/02(土)10:00:14.76 ID:+O0awdgud(1) AAS
そもそも感情がなんなのかすらわかってないのにどうやって実装するんだ？
まあ汎用人工知能と言えるレベルまで知能が上がると感情も自然発生するのかもしれんけど
789: (ﾜｯﾁｮｲ 7689-auNL [39.111.228.181]) 2022/07/04(月)09:43:08.76 ID:6UGmgY440(4/7) AAS
馬鹿の為に言っておくと
>乱数でないというなら一体何なのか言えば終わる話
馬鹿だね
893: (ﾜｯﾁｮｲ 4b16-UQ+4 [218.221.209.138]) 2022/07/27(水)07:37:47.76 ID:rqrwod0x0(1/2) AAS
マジでササクッテロヨ
932: (ﾜｯﾁｮｲ 8736-TLOT [124.18.92.252]) 2022/07/29(金)21:33:57.76 ID:kTJoxO9y0(1) AAS
>>922
tensorcoreが使われてるかどうかってどうやってわかるの
タスクマネージャーとかで見れる？
967: (ﾜｯﾁｮｲ 67f3-6gJA [182.170.31.189]) 2022/07/31(日)13:58:43.76 ID:sEZIoe9b0(2/2) AAS
>>964
すまん、流石にお前の言ってることは滑稽だわw
971: (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp5b-XRto [126.156.86.113]) 2022/07/31(日)14:22:36.76 ID:atm8RKAep(2/2) AAS
でもこれからの機械学習は結果を読み解く業務だけになっていくよ
975: (ｻｻｸｯﾃﾛﾛ Sp5b-XRto [126.253.29.121]) 2022/07/31(日)18:00:56.76 ID:Hcw1G+jyp(1/4) AAS
インターネット空間は3DCGで立体化していく
軽く想像してみ？老若男女問わずほぼ全てのスマホ持ってる人間は暇さえ有ればスマホばかり見てる、スマホでさえこれた
それが外ではメガネ型ゴーグルだったり家ではHMD型だったりするだろうけど、目の前の空間全てが3DCGで構築され彩られた空間に没入できたらスマホどころの騒ぎでは無くなる
手に持つ必要もなくソファに寛いでHMD被るだけでゲームみたいなファンタジーやリアルの壮大な景色や空想上のありえない世界観が広がってるんだ
そしてこの新たなインターネット空間を構築するのはゲームデベロッパーであり、彩り演出するのは3DCGクリエイターたちだ
ここにデータサイエンティスト()が割って入る余地などない、以前のインターネットと同じようにただここでもデータ収集して読み解くドカタをやるだけ
そんな人生楽しいと思えるか？もっと俯瞰的になり本質を見ろ
この現実はもう数年後には訪れる世界観なんだぜ
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